7 Stvari, ki jih morate vedeti o velikih podatkih pred sprejetjem

Veliki podatki so trenutno najbolj vroči tehnološki trend. Krčenje, analiza in ocena teh podatkov pomaga pri izvajanju trženjskih kampanj z visoko vrednostjo in inteligentnem napovedovanju, izvajanju analize tveganja, raziskovanju novih poti za ustvarjanje vrhunskih prihodkov in še veliko več.

Brez dvoma je, da pravilna uporaba velikih podatkov pomaga podjetjem postati bolj donosna. Da pa se to zgodi, obstajajo stvari, ki jih morajo podjetja vedeti o velikih podatkih. Tako boste zagotovili, da ne boste storili napačnega koraka, ko sprejemate uporabo velikih naborov podatkov za poslovne koristi.

Oglejmo si sedem teh stvari:

Vse je v prepoznavanju priložnosti za velike podatke

Raziskave, ki sta jih izvedli MGI in McKinseyjev poslovni urad za poslovno tehnologijo, so pregledali uporabo velikih podatkov na petih področjih. Ugotovilo je, da bi lahko podjetja, ki se na večini teh področij uporabljajo dobro, precej bolj donosna. Na primer, operativne marže trgovcev na drobno se lahko povečajo za ogromnih 60% samo z izkoriščanjem potenciala velikih podatkov.

Če želite učinkovito uporabljati velike podatke, je prva stvar, ki jo morate vključiti, priložnost. Ugotovite posebne poslovne procese, ki vas lahko storijo v roko, če lahko s pomočjo velikih podatkov dobite ključni vpogled. Ugotoviti boste morali postopek / dejavnost, ki ustvarja največjo korist.

Če želite to narediti, boste morali ugotoviti določeno poslovno težavo, ki kljub vašim naporom ostaja nerešena. Zastavite si to vprašanje: Ali bo pridobivanje velikih vpogledov podatkov rešilo težavo? Začnite od tam in se pomaknite naprej. (Več o tem v 6 stvareh, ki jih potrebujete za dosego svetovnih rezultatov s podatki.)

Pridobivanje usposobljenega osebja na krovu

Za uporabo velikih podatkov so potrebni posebni nabori spretnosti. (Velike zahteve po velikih povpraševanjih: kombinacija starega in novega je dobro obravnavana na temo.) Čeprav lahko nekatere zaposlene usposobite za uporabo velikih podatkov, je tukaj ideja, da zagotovite, da se vaša organizacija ne približa velikim podatki na pol srca. Če želite izkoristiti takšne podatke, boste morali institucionalizirati njegovo uporabo in izvajati politiko velikih podatkov. Tu nastopijo posebne vloge, kot so vodja podatkov, vodja velikih podatkov in velik podatkovni inženir. Uporaba velikih podatkov ne pomeni samo oblikovanja ciljev, ki jih želite doseči z njeno uporabo, ampak tudi zagotavljanja, da imate odgovorne ljudi, ki vedo, kako optimizirati uporabo podatkov za dosego teh ciljev. (v Podatki znanstveniki: Nove rock zvezde tehniškega sveta.)

Potrebujete usposobljeno osebje, ki lahko uporablja velike podatke. To je pomembno tudi zaradi skoraj neskončne narave velikih podatkov. To nas pripelje do naslednje točke.

Pomen pravih podatkov

Vaše podjetje in njegove dejavnosti bodo proizvajale podatke iz različnih četrti. Če ste na primer spletno podjetje, lahko v družbenih medijih, brskanju na kraju samem, nakupih na prodajnih mestih in številnih drugih, zavestno in nezavedno zapišete podatke. Podatkovne točke se ustvarjajo v različnih obdobjih med strankino spletno potjo, vendar ni potrebno analizirati vsakega dela podatkov, da bi dobili globlji vpogled v nakupno vedenje. Če želite ustvariti celovit profil stranke ali predložiti natančna priporočila izdelka, boste morali uporabiti prave podatke. Da, poleg vseh "pravih podatkov" je tudi veliko "napačnih podatkov", ki lebdijo naokoli. Potruditi se morate, da izberete prvega in ne drugega.

Čeprav je to tako težko, kot je videti, je na trgu na voljo veliko orodij, ki vam lahko olajšajo delo. Tu se začne igrati tudi pomembnost pravilnih spretnosti. Izkušeni strokovnjaki z velikimi podatki lahko presodijo ustreznost razpoložljivih podatkov in za določen namen uporabijo le najbolj uporabne podatke, pri čemer ne upoštevajo ostalih.

Veliki podatki ne morejo napovedati prihodnosti

Nekateri menijo, da lahko veliki podatki napovedujejo prihodnost. No, ne more. Kar lahko stori, je pomagati vašemu podjetju, da se pripravi na prihodnost. Veliki podatki so v bistvu pretekli podatki. Gre za stvari, ki so se zgodile v preteklosti. Lahko pa poskusite in uporabite te podatke, da uganite o prihodnjem izidu. Če imate podatke o kupčevi odločitvi o nakupu v določenih okoliščinah, boste morda lahko te podatke uporabili za ugotovitev njegove odločitve o nakupu v podobni okoliščini v prihodnosti. To nikakor ne napoveduje prihodnosti; vse, kar imate v roki, je informirano ugibanje. Toda to "ugibanje" pomaga pripraviti vaše podjetje za prihodnost. Idealna uporaba velikih podatkov je, da izboljšate svoj trenutni položaj in izboljšate obstoječe rezultate.

Ni bleščeča nova igrača

Veliki podatki so napreden tehnološki koncept, vendar nanje ne smemo gledati kot na vse in celotno IT prizadevanje vašega podjetja. Ne dajte velikih podatkov prednosti pred vašo obstoječo IT infrastrukturo. Namesto tega je pomembno, da se vaše pobude za velike podatke neopazno integrirajo s celotno IT infrastrukturo. Razmišljanje o velikih podatkih kot rešitvi, ki rešuje niz težav za vaše podjetje, pomaga; prevzem obstoječih sistemov, kot so obdelava zalog in izplačil plač, ter nadomestitev s pobudami za velike podatke, lahko pozneje privede do sistemskih težav.

Ali so veliki podatki dobri? Ja, je. Ali lahko veliki podatki delujejo kot nadomestilo za obstoječe sisteme? Če potisk pride na pot, lahko, vendar je res slaba ideja.

Veliki podatki so lahko zmedeni

V najboljšem primeru veliki podatki kristalizirajo ukrepe, ki lahko prinesejo najboljše rezultate. Kovanca imata vedno dve strani, v najslabšem primeru pa lahko nariše nešteto različnih slik, ki se lahko izkažejo za zmede. Če nimate velikega načina razmišljanja o podatkih, raznolikost predvidenih scenarijev o določenem vprašanju ne more samo zmediti, ampak lahko vodi tudi do napačno informiranega odločanja. Zato je zelo pomembno, da imate na plačilnih listih strokovnjake s podatki o strokovnjakih, če želite sploh imeti velike podatke.

Združite oblak in velike podatke

Kje bodo shranjeni vsi ti podatki? Ali ima vaš interni računalnik zmogljivost za shranjevanje velikih podatkov? Ne? Zakaj si ne bi pomagali pri računalništvu v oblaku? Uporaba oblaka in velikih podatkov hodi z roko v roki, velikokrat pa je oblak tudi odličen kraj za preizkušanje uporabe velikih podatkov v projektu, razen če se uporablja za shranjevanje vseh velikih podatkov, ki jih imate prijemi roke. Medtem ko razmišljate o vlaganju v velike podatke, pomislite tudi na vlaganje v oblak.

To niso edine stvari, ki jih morate upoštevati pri sprejemanju velikih podatkov, vendar vam bo teh sedem kazalcev zagotovo pomagalo pri vsem, kar je od tega dejansko koristno.