Kazalo:
Ali se zavedate osnovnih pomanjkljivosti starejše arhitekture in tradicionalnih baz podatkov SQL? Ali ste vedeli, da zbirke podatkov SQL niso zasnovane za merjenje branja in zapisovanja? Se sprašujete, ali lahko s svojo tradicionalno bazo podatkov SQL nastanejo težave za obdelavo spletne analitike? Žal je odgovor dokončno pritrdilen. Kljub delovno intenzivnim posredovanjem DBA-jev za merjenje baz podatkov, ki presegajo obstoječe potrebe podjetij, ogromen obseg in hitrost poslovnih podatkov zelo težko prilagajata dinamičnim zahtevam, obenem pa izogibanje izpadom in zamudam. Ti izzivi ne pomenijo, da je skaliranje baze podatkov SQL nemogoče. To samo pomeni, da je postopek na vseh frontah poln izzivov. Naučimo se, zakaj. (Če želite več o SQL, glejte, kako si lahko SQL na Hadoopu pomaga pri analizi velikih podatkov?)
Pomanjkljivosti monolitnih sistemov za upravljanje podatkovnih baz
Zasnovane v razmeroma centralizirani dobi, ko je bila programska oprema nameščena v statična okolja, starejše arhitekture baz podatkov ne podpirajo vse bolj mobilnega sveta, v katerem je dostop do aplikacij kadarkoli in kjer koli. Danes uporabniki programske opreme želijo dosledne izboljšave uporabnosti in pričakujejo, da bodo ponudniki SaaS-a ponudili nove funkcije in funkcionalnosti, potrebne za doseganje njihovih poslovnih ciljev.
Vendar starejše tehnologije baz podatkov ne zadoščajo potrebam današnjega distribuiranega in oblačnega okolja iz naslednjih razlogov:
