V:
Na kakšen način so lahko strojni sistemi učenja koristni za človeške vire?
A:Kamor koli pogledate, strojno učenje spreminja panoge. Eden izmed poznejših uporabnikov je kadrovsko področje - sprva se je strojno učenje v veliki meri uporabljalo za trženje in programsko opremo, ki se ukvarja s strankami, zdaj pa se širi v to, da upravljavcem za človeške vire ponuja boljše načine za vodenje vodstva kakršne koli vrste. .
Eden najpogostejših in najbolj priljubljenih načinov uporabe strojnega učenja v človeških virih je pomoč pri plevelu z velikim številom življenjepisov prijaviteljev. V številnih podjetjih je uveljavljena težava, da vsaka ponudba za zaposlitev preplavi prijave. Del tega se nanaša na zgodovinsko visoko brezposelnost po finančni krizi leta 2008, toda tudi v času muha veliko ljudi si želi istih delovnih mest in delovnih mest.
| Prosti prenos: Strojno učenje in zakaj je pomembno |
Strojno učenje lahko pomaga, da je postopek presejanja veliko manj zahteven. V članku Techopedia o trendih v tehnologiji Cristian Rennella, izvršni direktor in soustanovitelj MejorTrato.com.mx, govori o tem, kako njegovo podjetje uporablja orodja za umetno inteligenco za pregledovanje življenjepisov različnih kandidatov. To je, kot je dejal, potrebovalo večino časa kadrovske službe pred prehodom na programsko opremo, zdaj pa se to hitro in enostavno izvaja z orodji za avtomatizacijo.
Sistemi strojnega učenja lahko pregledajo življenjepis tudi na bolj poglobljene in inteligentne načine. Poiščejo lahko posebne sklope spretnosti in stvari, kot je zemljepisna lokacija prosilca. Na nek način lahko sistemi strojnega učenja celo prevzamejo veliko intervjuje. Če je prvi intervju le ustvariti grobo ujemanje v smislu spretnosti in logistike, lahko veliko tega zdaj storimo s prefinjenimi izdelki strojnega učenja.
Oddelki za človeške vire lahko uporabljajo tudi sisteme strojnega učenja, da spremljajo gibanje ali uničenje. Te težave se v preveč primerih opazijo šele, ko model kadrov postane preobremenjen ali ko se v razporedu pojavijo luknje. Toda v tistem trenutku je pogosto prepozno, da se resnično hitro in hitro vrnemo in vključimo več ljudi. Človeški viri s pomočjo ptičje perspektive organizacije skozi platformo strojnega učenja ljudje razumejo trend, preden se predaleč spusti.
Obenem lahko človeški viri uporabljajo tudi strojno učenje za pridobitev talentov. Sistemi strojnega učenja lahko razvrščajo pretekle interakcije in poiščejo tisto, kar naredi podjetje privlačno za nadarjene, tako da bodo pisci lahko te stvari promovirali na prihodnjih delovnih mestih.
Kot poudarjajo številni strokovnjaki za podjetja, današnji oglasi za zaposlitev niso samo uradna pisma o nameri. Raziskane in optimizirane so na enak način kot podjetja, ki raziskujejo in optimizirajo neposredne pošiljatelje in druge materiale za stranke. To je zato, ker je v današnjem podjetju nadarjenost tako pomembna - strojno učenje pa pomaga človeškim virom, da gredo tam in tekmujejo v okolju z visokim pritiskom.
Poleg tega strojno učenje pomaga pri splošni odgovornosti pri komunikaciji s človeškimi viri. Predmete, kot so plače, ugodnosti, čas počitnic in več, je mogoče slediti, analizirati in nadzorovati prek neke vrste osrednjega vmesnika. Vse to pomaga racionalizirati delo, ki ga oddelki za človeške vire opravljajo redno, in to je še en razlog, zakaj toliko podjetij preučuje aplikacije za strojno učenje za kadre.
