V:
Katere so nekatere ključne stvari, zaradi katerih propadi velikih podatkov ne uspejo?
A:Večinoma se začne z nerealnimi pričakovanji in napačnimi ljudmi, ki opravljajo delo. Veliki podatki niso razširitev ali logična razširitev skladiščenja podatkov. To je veliko bolj zapleteno. To pogosto povzroča vrzel v zmožnostih v podjetjih, katerih skupino z velikimi podatki sestavljajo skrbniki baz podatkov. Zato je podatkovni inženir ali podatkovni znanstvenik pogosto vreden njihove višje plače. Dodajanje velikih podatkov osebnemu naboru spretnosti ni enostavno in morda ne bo mogoče vsem. Inženirji podatkov in znanstveniki podatkov že imajo nabor spretnosti. Poleg tega je za tiste, ki so se sposobni naučiti teh veščin, potreben čas in sredstva, kar upočasni številne projekte.
