Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni poglobljeno učenje?
Globoko učenje je zbirka algoritmov, ki se uporabljajo pri strojnem učenju, ki se uporabljajo za modeliranje abstrakcij na visoki ravni s pomočjo modelnih arhitektur, ki so sestavljene iz več nelinearnih transformacij. Je del široke družine metod, ki se uporabljajo za strojno učenje, ki temeljijo na učenju predstavitev podatkov.
Tehopedija razlaga poglobljeno učenje
Globoko učenje je poseben pristop, ki se uporablja za gradnjo in usposabljanje nevronskih mrež, ki veljajo za zelo obetavna vozlišča odločanja. Šteje se, da je algoritem globok, če se vhodni podatki prenesejo skozi vrsto nelinearnosti ali nelinearnih transformacij, preden postanejo izhodni. V nasprotju s tem se večina sodobnih algoritmov strojnega učenja šteje za "plitva", ker lahko vhodni podatki kličejo le nekaj ravni podprograma.
Globoko učenje odstrani ročno prepoznavanje funkcij v podatkih in se namesto tega opira na vadbeni postopek, da bi odkril uporabne vzorce v vhodnih primerih. Tako je trening nevronske mreže lažji in hitrejši in lahko prinese boljši rezultat, ki napreduje na področju umetne inteligence.
