Kazalo:
Analitika v realnem času je sposobnost poslovnega podjetja, da po potrebi uporabi vse razpoložljive podatke podjetja. Ključna značilnost analitike v realnem času je, da bi morali razpoložljivi sistemi in nastavitve imeti možnost hitro generiranje analitike na podlagi prejetih podatkov, v najboljšem primeru v minuti, ko bodo podatki ustvarjeni. Velika prednost analitike v realnem času je svežina in kontekst podatkov. Organizacije lahko izkoristijo veliko koristi z dostopom do analitike v realnem času izključno zaradi tesne povezanosti s tržno resničnostjo.
| Webinar: Stoječ na robu: Streaming Analytics v akciji Registrirajte se tukaj |
Veliki podatki - Razsežnost razkritja
Po Gartnerjevi definiciji imajo veliki podatki 3 dimenzije:
- Obseg - Če želite razviti komercialno aplikacijo za podjetja do konca, je treba zajeti in shraniti vse vhodne podatke senzorjev. Obsežne podatke je treba formalno organizirati in sintetizirati, da dobijo dejanski pomen v realnem času.
- Raznolikost - povpraševanje je zagotoviti aplikacijo, ki lahko zajema različne podatke, vključno z besedilno obliko.
- Hitrost - Analiza podatkov s serijskim postopkom ni izvedljiva rešitev za podatke v realnem času. To deluje dobro, kadar je zahteva za hitrost dohodnih podatkov počasnejša od hitrosti paketne obdelave. Z novimi viri podatkov, kot so družbeni mediji, mobilne naprave in senzorji, paketni postopek ni učinkovit.
Prednosti analitike v realnem času
Zaradi neposrednosti analitike v realnem času lahko zagotovi prednosti pred drugimi analitičnimi metodami, vključno z:
