Domov Baze podatkov Obnavljanje velikih podatkov v realnem času s sqlstreamom

Obnavljanje velikih podatkov v realnem času s sqlstreamom

Anonim

Avtomobilski vozniki veliko večino svojega časa preživijo skozi vetrobransko steklo, le delček tega časa se zazre v svoja vzvratna ogledala. To je zato, ker je vožnja ključnega pomena za dejavnost, in ne za odločanje, ki je potrebno za resno podjetje. Zakaj večina upravljavcev svojo analitično pozornost usmeri na preteklost? Zakaj ne bi pogledali, kaj se dogaja zdaj, kaj se spušča pri ščuki?


Eden od razlogov je, ker so bila orodja za analizo podatkov usmerjena v preteklost. To se zdaj spreminja, deloma tudi zato, ker se v realnem času pretok podatkov še naprej širi. Kljub temu pa za dostop in učinkovito upravljanje takšnih tokov potrebujete mehanizem, ki lahko govori podatke Lingua Franca: SQL. Vnesite, SQLStream. Za razliko od tradicionalnih sistemov za upravljanje relacijskih baz podatkov (RDBMS), ki hranijo podatke, ki jih je mogoče pozneje poizvedovati, SQLStream izvaja neprekinjene poizvedbe v ciljnih pretokih podatkov. To v realnem času omogoča prikaz stanja v organizaciji.


To je bila tema naše razprave v nedavni epizodi The Briefing Room, v kateri sta dr. Robin Bloor in Damian Black iz SQLStream. Smo se naučili:

  • SQLstream vsebuje pet patentov, ki zajemajo osnovni pojem relacijskega pretoka in strežniški strežniki, ki nenehno obdelujejo relacijske operacije; še trije patenti še vedno čakajo.
  • Več analitikov je povedalo, da bo leto 2013 ključno leto za pretočno analitiko, katere motorji bodo osrednji del integracije operativnih obveščevalnih platform.
  • Primeri pretoka velikih podatkov, ki jih je mogoče analizirati za poslovne koristi, vključujejo datoteke dnevnika aplikacij, GPS podatke, podatke o zapisu klicev, spletni promet in omrežni promet.
  • Posebno dragoceno področje je telematika, ki telekomunikacijskim podjetjem omogoča, da na daljavo spremljajo zdravje naprav, sistemov in infrastrukture, nato pa se izognejo izpadom s prepoznavanjem težav, ko se pojavijo, ali celo učinkovito napovedujejo okvaro naprave ali sistema.
  • Dr Bloor je ugotovil, da Hadoop dejansko ni zelo dober vzporedni motor. To ni motor zmogljivosti. Njegova lepota je v vsestranskosti in dejstvu, da lahko v njej enostavno shranite kakršne koli podatke.

Celoten arhiv dogodkov tukaj.

Obnavljanje velikih podatkov v realnem času s sqlstreamom