Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni nadzorovano učenje?
Nadzorovano učenje je metoda, ki omogoča strojem razvrščanje predmetov, težav ali situacij na podlagi povezanih podatkov, ki se vnesejo v stroje. Naprave se napajajo s podatki, kot so značilnosti, vzorci, mere, barva in višina predmetov, ljudi ali situacij ponavljajoče, dokler stroji ne morejo izvesti natančnih razvrstitev. Nadzorno učenje je priljubljena tehnologija ali koncept, ki se uporablja za resnične scenarije. Nadzorno učenje se uporablja za zagotavljanje priporočil za izdelke, segmentiranje strank na podlagi podatkov o strankah, diagnosticiranje bolezni na podlagi predhodnih simptomov in izvajanje številnih drugih nalog.
Tehopedia razlaga nadzorovano učenje
Med nadzorovanim učenjem stroj dobi podatke, ki jih poznamo kot podatke o usposabljanju v jeziku rudarjenja podatkov, na podlagi katerih stroj razvrsti. Če je na primer potreben sistem za razvrščanje sadja, bi mu dali podatke o vadbi, kot so barva, oblike, dimenzije in velikost. Na podlagi teh podatkov bi lahko razvrstili sadje.
Običajno sistem zahteva več ponovitev takšnega postopka, da lahko izvede natančno razvrstitev. Ker so klasifikacije v resničnem življenju, kot sta odkrivanje goljufij na kreditnih karticah in razvrščanje bolezni, zapletene naloge, stroji potrebujejo ustrezne podatke in več iteracij učnih sej, da dosežejo razumne sposobnosti.
