Algoritmi za strojno učenje lahko olajšajo življenje in delo in nas osvobodijo odvečnih nalog, medtem ko delamo hitreje - in pametneje - kot celotne skupine ljudi. Vendar obstajajo različne vrste strojnega učenja. Na primer, obstaja učenje okrepitve in učenje z okrepitvijo.
"Čeprav sta učenje okrepitve in poglobljeno učenje obe tehniki strojnega učenja, ki se učita avtonomno, obstajajo nekatere razlike, " pravi dr. Kiho Lim, docent za računalniško znanost na univerzi William Paterson v Wayneu v New Jerseyju. "Okrepitveno učenje se dinamično uči z metodo preizkušanja in napak, da dosežemo maksimalen rezultat, medtem ko se poglobljeno učenje učimo iz obstoječega znanja in ga uporabljamo v novem naboru podatkov."
Toda kaj točno to pomeni? Šli smo k strokovnjakom - in jih prosili, naj predložijo veliko primerov!
