Domov Zvok Obljube in pasti strojnega učenja

Obljube in pasti strojnega učenja

Kazalo:

Anonim

Strojno učenje je posebna vrsta algoritmov, ki se lahko učijo iz podatkov in predvidevajo. Ko zbiramo več podatkov iz različnih virov, lahko strojno učenje bolj napoveduje napovedi. Vendar obstajajo pasti, ki jih je treba tudi natančno pregledati.

Kaj je strojno učenje?

Preden se preveč poglabljate v temo, je izredno pomembno vedeti, kaj pravzaprav pomeni strojno učenje. Gre za vejo umetne inteligence, ki se osredotoča na učenje s pomočjo računanja in s prepoznavanjem vzorcev predloženih podatkov. Zdaj se uporablja za ustvarjanje strojev, ki lahko sami sprejemajo odločitve s pomočjo številnih prefinjenih algoritmov.

S pomočjo algoritmov strojnega učenja bodo stroji sposobni pridobivati ​​znanje, spoznati različne stvari z raziskovanjem resničnega sveta, postavljati vprašanja v zvezi s pridobljenim znanjem in še veliko več. Te zmožnosti pomagajo stroju, da razmišlja, razume in podobno, se celo nauči iz svoje okolice, najde logiko za vsakim konceptom, napoveduje in nato ustrezno napoveduje.

Obljube in pasti strojnega učenja