Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni vzporedna analiza podatkov?
Vzporedna analiza podatkov je metoda za analizo podatkov z uporabo vzporednih procesov, ki potekajo hkrati na več računalnikih.
Postopek se uporablja pri analizi velikih nizov podatkov, kot so veliki zapisi telefonskih klicev, omrežni dnevniki in spletna shramba besedilnih dokumentov, ki so lahko preveliki, da bi jih lahko postavili v eno samo relacijsko bazo podatkov. Metoda se pogosto uporablja v Big Data Analytics in splošni analizi podatkov.
Tehopedia razlaga paralelno analizo podatkov
Primarni koncept vzporedne analize podatkov je paralelizem, ki je v računalništvu opredeljen kot hkratna izvedba procesov.
To pogosto dosežemo z uporabo več procesorjev ali celo več računalnikov in je običajna praksa pri porazdeljenem računalništvu. Pri vzporedni analizi podatkov različni računalniki, ki izvajajo različne vidike analize podatkov, hkrati izvajajo te procese in nato rezultate združijo v eno veliko poročilo.
Razlog za ta paralelizem je predvsem v hitrejši analizi, vendar pa je tudi v tem, da so nekateri nabori podatkov preveč dinamični, preveliki ali preprosto preveč grobi, da bi jih lahko učinkovito postavili v eno samo relacijsko bazo podatkov. Rezultat bi bil, da so ti nabori podatkov nameščeni v različnih bazah podatkov, optimiziranih za tovrstne podatke in v različnih strojih, zato linearna analiza preprosto ne bo učinkovita možnost.
