Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni linearna regresija?
Linearna regresija je neke vrste statistična analiza, ki poskuša prikazati razmerje med dvema spremenljivkama. Linearna regresija gleda na različne podatkovne točke in nariše črto trenda. Linearna regresija lahko ustvari napovedni model navidezno naključnih podatkov in prikaže trende v podatkih, na primer pri diagnozi raka ali cenah delnic.
Tehopedija razlaga linearno regresijo
Linearna regresija je pomembno orodje pri analitiki. Tehnika uporablja statistične izračune za risanje trendne črte v naboru podatkovnih točk. Trendna linija bi lahko bila vse od števila ljudi z diagnozo kožnega raka do finančne uspešnosti podjetja. Linearna regresija kaže razmerje med neodvisno spremenljivko in odvisno spremenljivko, ki se preučuje.
Obstaja več načinov za izračun linearne regresije. Ena najpogostejših je navadna metoda najmanjših kvadratov, ki oceni neznane spremenljivke v podatkih, ki se vizualno spremeni v vsoto navpičnih razdalj med podatkovnimi točkami in črto trenda.
Izračuni za izvajanje linearnih regresij so lahko precej zapleteni. Na srečo so linearni regresijski modeli vključeni v večino velikih paketov za izračun, kot so Excel, R, MATLAB in Mathematica.
