Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni algoritem učenja?
Algoritem učenja je algoritem, ki se uporablja pri strojnem učenju za pomoč tehnologiji, ki posnema človeški učni proces. V kombinaciji s tehnologijami, kot so nevronske mreže, učni algoritmi ustvarjajo vključene, izpopolnjene učne programe.
Tehopedija razlaga algoritem učenja
Logična regresija, linearna regresija, odločitvena drevesa in naključni gozdovi so vsi primeri algoritmov za učenje. Algoritmi, kot je »najbližji sosed«, vključujejo tudi načine, kako ti algoritmi vplivajo na odločanje in učenje v programih strojnega učenja. Na splošno imajo vsi ti algoritmi skupno to, da so sposobni ekstrapolirati podatke iz testov ali usposabljanja za izdelavo projekcij ali gradnjo modelov v resničnem svetu. Pomislite na te algoritme kot na orodja za združevanje podatkovnih točk iz neobdelane podatkovne mase ali iz relativno neoznačenega ozadja.
Kadar so algoritmi za učenje uporabni pri nadzorovanem in nenadzorovanem strojnem učenju, jih uporabljamo na različne načine v vsaki vrsti discipline. Nadzorovano strojno učenje ima koristi od že označenih in izoliranih podatkov, zato se algoritmi učenja, ki se uporabljajo, na nek način razlikujejo. Izhodišče je, da inženirji te algoritme učenja postavijo v gradnike določene tehnologije ali programa, ki poskuša razumeti več o naborih podatkov, ki jih prebavi.
