V:
Kako "glavni algoritem" spreminja svet strojnega učenja?
A:Ideja, imenovana "glavni algoritem", vpliva na delovanje strojnega učenja in umetne inteligence.
Idejo popularno pripisujejo Pedro Domingos, profesor z univerze v Washingtonu, ki glavni algoritem temelji na petih različnih vrstah strojnega učenja in načel umetne inteligence: simbolizem, konekcionizem, evolucionizem, bajesova teorija in analogizacija.
| Prosti prenos: Strojno učenje in zakaj je pomembno |
Ideja je ta, da lahko z združevanjem teh disciplin in ustvarjanjem algoritma, ki deluje na več kanalih, temeljito napredujete, kaj je zmožno strojno učenje. To je povezano z idejo o omrežjih za globoko učenje, ki vključujejo procese strojnega učenja.
Eden od vidikov glavnega algoritma je, da deluje prek kanalov. Nekateri strokovnjaki to razlagajo kot idejo, da algoritmi lahko prečkajo lastniške platforme, ki jim povedo več o potrošnikih. Eden od priljubljenih vidikov glavnega algoritma je na primer ta, da bi s celovitimi oblikami digitalnega nadzora in globljih odnosov z uporabnikom ali subjektom sodeloval s platformami družbenih medijev, kot je Facebook, in drugimi okolji, kot je Googlovo orodje.
Glavni algoritem je pritegnil veliko pozornosti s strani tehnoloških voditeljev, kot so Bill Gates in svetovni voditelji, kot je Xi Jinping - postal je zanimiv in priljubljen način za opisovanje konceptov, kot so hebbijsko učenje, nadzorovano in nenadzorovano strojno učenje, Bayesova logistika in drugo.
Nekateri nadomestni pomeni "glavnega algoritma" se nanašajo na druga prizadevanja za ustvarjanje celovitih algoritmov, ki bodo naredili več za posnemanje človekovega in kognitivnega vedenja - na primer zamisel o povratnem razmnoževanju, ki jo je napredoval Geoff Hinton in drugi. Vendar je ideja glavnega algoritma, ki jo je teoretiziral Pedro Domingos, najbolj priljubljen primer, kako se glavni algoritem navadi v tehnološki industriji. Naj gre za kombiniranje disciplin, modalitet, platform ali vrst kognitivnega dela, algoritem master spodbuja idejo, da lahko različne vrste orodij mešate in mešate v eno močnejšo in sposobnejšo aplikacijo strojnega učenja in umetne inteligence.
