Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni označeni podatki?
Označeni podatki so poimenovanje za podatke, ki so označeni z eno ali več nalepkami, ki identificirajo nekatere lastnosti ali značilnosti, ali klasifikacije ali vsebovane predmete. Z nalepkami so ti podatki posebej uporabni pri določenih vrstah strojnega učenja, imenovanih nadzorovane nastavitve strojnega učenja.
Tehopedia razlaga označene podatke
Pri nadzorovanem strojnem učenju označeni podatki delujejo kot orientacija za usposabljanje in testiranje podatkov. Nadzorovani program strojnega učenja se lahko začne z naborom v celoti označenih podatkov ali pa lahko uporabi začetne označene podatke za delo z dodatnimi neoznačenimi podatki.
Nadzorovano strojno učenje deluje tako - program pogleda označene podatke in opravi ustrezne primerjave in analize. Na primer, z risanjem različnih označenih kategorij na graftu raztresenosti lahko program strojnega učenja pomaga ugotoviti, ali zaporedni predmeti sodijo v eno ali drugo kategorijo. Algoritmi uporabljajo označene podatke kot krmo za paradigme odločanja. To je v nasprotju z drugačno vrsto strojnega učenja, imenovano nenadzorovano strojno učenje, kjer se uporabljajo neoznačeni podatki. Pri strojnem učenju brez nadzora mora program strojnega učenja ocenjevati podatke brez nalepk glede na njegove naravne lastnosti in značilnosti.
