Kazalo:
Avtorica Ariella Brown
Postanite znanstvenik: kaj morate vedeti
Danes je znanost podatkov v središču skoraj vsakega podjetja in organizacije. Ko se tokovi podatkov nenehno povečujejo, obstaja večja potreba kot kdaj koli prej, da jih ne le zbiramo, temveč jih presejemo in analiziramo, da usmerjamo odločitve. Posledično potrebujejo spretnosti in strokovno znanje znanstvenika, mnogi pa celo gradijo celotne skupine za znanost podatkov.
To povpraševanje po znanstvenikih s podatki je še vedno na splošno pred ponudbo, kar pomeni tako veliko število odprtin kot višjo od povprečne plače. Po podatkih Glassorda je povprečna osnovna plača za podatkovnega znanstvenika 108.000 dolarjev. Za nadomestitev dela, ki ga ljudje ne uživajo, ni dovolj visoka plača. Pravzaprav se uvršča med najboljše delovno mesto v Ameriki z oceno zadovoljstva z delovnim mestom 4, 3 od 5.
Opredelitev vloge podatkovnega znanstvenika
Uspešni znanstvenik podatkov je veliko več kot zgolj kvantitativni kreativen mislec in reševalec problemov z razumevanjem domene. V luči dejstva, da črpanje vrednosti iz podatkov ne pomeni le spretnosti, temveč umetnosti, je pred leti Venture Beat predlagal, da bi bil "umetnik podatkov" morda natančnejši: "Morda ti znanstveniki niso Einsteins in Edisons, ampak Van Goghs in Picassos revolucije velikih podatkov. "
Znanstveniki podatkov ne samo opazujejo in ne količinsko opredeljujejo, ampak oblikujejo kreativne pristope za pridobivanje vpogleda in vrednosti iz podatkov. Uspešen podatkovni znanstvenik ni le nekdo, ki je preveril seznam trdih znanj. Imeti mora sposobnost razmišljanja o tem, kako na težavo pristopiti na nov način, ki odpre pot do rešitve in nato učinkovito sporoči, kaj je delovalo in zakaj.
Vprašanje je: Kaj morate storiti, da bi stopili na pot za začetek kariere na področju podatkovne znanosti? Večina ljudi se strinja s ključnimi veščinami, vprašanje pa je tudi, kakšne zmožnosti mora imeti znanstvenik, ki se ukvarja s podatki, če ne more samo preseči številk in programskih modelov. V naslednjih razdelkih te vadnice nekateri strokovnjaki ponujajo vpogled v to, kaj je potrebno za pripravo na poklicno kariero na področju podatkovnih znanosti.
Naslednja: Priprava, da se kvalificirate kot podatkovni znanstvenik: Pripravite se na spremembe
Kazalo
Postanite znanstvenik: kaj morate vedetiPriprava, da se kvalificirate za podatkovnega znanstvenika: Pripravite se na spremembe
Tehnične veščine, ki jih potrebuje znanstvenik za podatke, in kako jih pridobiti
Učenje jezikov in spretnosti
Pridobivanje prave kombinacije: Podatkovna tehnologija zahteva več kot matematika in kodiranje
