Kazalo:
Objava vključuje partnerske povezave
Znanost o podatkih je zapletena disciplina, ki prepozna pomembne informacije, pridobljene iz velikanskih količin strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Verjetno najtežji del tega področja znanja je, da se naučimo smisla vseh teh podatkov in to ogromno količino razpršenih informacij pretvorimo v smiselna, uporabna spoznanja. Pristojni analitik podatkov ve, kako opaziti tiste vzorce, ki organizacijam omogočajo, da oblikujejo učinkovite strategije, poiščejo nove priložnosti in povečajo svoja tržna prizadevanja.
Delo na področju podatkovne znanosti je eno najbolj dobro plačanih, ki jih ima na voljo, podatkovne znanstvenike pa vedno išče celo največje podjetje. Ali se je res mogoče naučiti podatkovnih znanosti? Ali lahko greste od zgolj osnovnih veščin IT do tega, da postanete glavni analitik? Odgovor je pritrdilen, pod pogojem, da izberete prave tečaje in jih vzamete s potrebno skrbnostjo. Tu vam bomo predstavili pregled najpomembnejših konceptov znanosti o podatkih, ki se jih morate naučiti, da postanete znanstvenik podatkovnih podatkov, vsega tega pa se lahko naučite iz udobja lastnega doma. Vse te tečaje lahko opravite prek Coursere za manj kot 100 dolarjev. (Če želite izvedeti več o tem, kaj podatkovni znanstvenik počne, glejte Job Role: Data Scientist.)
Razumevanje podatkov o znanosti
Navadne in preproste, najprej stvari. Ne morete postati podatkovni znanstvenik, če ne razumete, kaj v resnici predstavlja podatkovna znanost, in prvi korak, ki ga morate narediti, je uvodni tečaj, ki vam ponuja pregled te discipline. Temeljni pojmi vključujejo, zakaj in kako je znanost podatkov tako pomembna za poslovanje in kako se lahko uporablja. Moraš biti sposoben razumeti, kaj je regresijska analiza in kako deluje postopek rudarjenja nabora podatkov, pa tudi, katera orodja in algoritme boste uporabljali vsakodnevno za obvladovanje te discipline.
