Kazalo:
Kontekst s prediktivno analitiko je ključni dejavnik vsakega uspešnega priporočila. Priporočilo svojim uporabnikom ni le kakovost, razpoložljivost ali cena izdelka, ampak tudi "kontekst" (v realnem času). Potrošnika lahko postavimo v različne profile za različne nakupe, zato je za pravilno oblikovanje priporočil zelo pomemben kontekst v realnem času, v katerem potrošnik izvaja nakup. (Za več informacij o prediktivni analitiki glejte, kako lahko s prediktivno analitiko izboljša zdravstveno oskrbo.)
Kaj je kontekst?
Svet postaja iz dneva v dan bolj pameten in bolj povezan. Zdaj zaradi redne uporabe interneta vsak dan nastaja ogromna količina podatkov, ki vedno bolj raste. Pogosto, ko razmišljamo o velikih podatkih, pomislimo na njegovo velikost in težave, povezane z upravljanjem. A to še ni vse, saj lahko te podatke uporabimo za izboljšanje prodaje različnih podjetij z uporabo kontekstnih podatkov, ustvarjenih iz ogromnih količin velikih podatkov.
Kontekst je pravzaprav del zgodovinskih podatkov o določenem predmetu. Predmet je lahko karkoli, od različnih fizičnih lokacij do ljudi samih. Ti podatki so izredno pomembni, saj jih lahko uporabimo za analizo različnih situacij in nato sprejemanje ustreznih odločitev. Kontekst je za poslovanje ključnega pomena, saj brez tega odločitve zlahka gredo narobe. Z uporabo takšnih informacij in velikih podatkov lahko podjetja izvejo več o zgodovinskih vzorcih in trenutnih trendih. Tako je ta vrsta podatkov koristna za podjetja, ki želijo sprejemati pomembne odločitve na podlagi dejstev in ne ugibanja.
