Kazalo:
Hyperscale internetna podjetja so od leta 2015 preplezala več stopenj strojnega učenja s povečano avtomatizacijo obdelave podatkov in modeliranja sofisticiranosti. Podjetje, z nekaj izjemami, zaostaja pri sprejemanju umetne inteligence, vendar v internetnih podjetjih vidi partnerje, ki jim lahko pomagajo dohiteti.
Predvidoma podjetnim uporabnikom strojnega učenja je treba zagotoviti dolgo pot do skupin talentov, računanja spretnosti, obsega in obsega podatkov za algoritme za usposabljanje, ki so jih spletna podjetja nabrala, zlasti v zadnjih štirih letih. V mnogih vertikalah podjetja poslovni procesi niso digitalno preoblikovani za avtomatizacijo obdelave podatkov in takojšnje izvajanje poslovnih odločitev, ki temeljijo na spoznanjih, pridobljenih z umetno inteligenco. Poleg tega nekatere vertikale še nimajo natančno opredeljenih primerov uporabe, ki bi se lahko izkazali za dobičkonosno izvajanje umetne inteligence. (Za več informacij o AI v podjetju glejte Premagovanje težav pri upravljanju sprememb IT Services z močjo AI.)
Sprejetje umetne inteligence v poslu
Sprejetje umetne inteligence v poslu je v zgodnji fazi, še posebej, če upoštevamo njegove prefinjene uporabnike, ki so presegli raziskovanje in pilote do stopnje, ko s svojo uporabo pridobijo poslovno vrednost. O'Reilly, tehnološko medijsko podjetje, je v svoji raziskavi za leto 2018 "Stanje strojnega učenja v podjetju" ugotovilo, da so zapleteni uporabniki le 15% vseh uporabnikov podjetij po vsem svetu in 18% v Severni Ameriki.
