Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni izbira lastnosti?
Pri strojnem učenju je izbira funkcij uporaba določenih spremenljivk ali podatkovnih točk za povečanje učinkovitosti v tej vrsti napredne znanosti o podatkih.
Izbor lastnosti je znan tudi kot izbira spremenljivke, izbira atributov ali izbira podskupine.
Tehopedia razlaga izbiro funkcij
Z izbiro funkcij lahko inženirji in podatkovni znanstveniki prilagodijo veliko "hrupa" v danem sistemu. Uporaba izbire funkcij pomaga zavreči odvečne ali nepomembne podatke, s tem odstranjevanjem pa se lahko rezultati strojnega učenja krepijo. Na primer, v projektu morske biologije lahko raziskovalci z izbiro funkcij izberejo le nekatere podatke o razvrščanju ene ali več raziskovanih vrst in izločijo druge podatke, ki niso glavni za projekt.
Izbira funkcij je mogoče izvesti z različnimi vrstami orodij, vključno z Weka, Scikit-learn in R. To lahko pomaga ustvariti natančnejše modele in na splošno izboljšati procese strojnega učenja. Inženirji morajo sodelovati z izbiro funkcij in podatki o usposabljanju, da preprečijo prekomerno opremljanje in druge težave. Izbira funkcij pomaga tudi ekipam, da se izognejo "prekletstvu dimenzij", kar je okrajšava za nekatere vrste podatkovnih težav pri zapletenih računskih operacijah.
