Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni lažni negativi?
Lažni negativi so ena od štirih komponent klasične zmede matrice za binarno razvrstitev. Pri binarni klasifikaciji se dve vrsti ali razredi analizirajo s programom strojnega učenja ali podobno tehnologijo.
Tehopedija razlaga lažne negative
Zamisel z matriko zmede je, da imajo inženirji v testnih podatkih dejanske vrednosti. Nato zaženejo program strojnega učenja in daje svoje napovedi. Če se napoved ujema z znanim, je to uspešen rezultat. Če ne gre, to ni uspešen rezultat.
V tej vrsti paradigme so uspešni rezultati označeni kot resnični, neuspešni rezultati pa označeni kot napačni.
Če želite navesti primer lažnih negativnosti, morate pogledati, kako je postavljena matrica zmede. Recimo, da imate na primer dva razreda, ki ju je treba razvrstiti - prvi je vrednost, recimo ena, ki se imenuje razred številka ena ali pozitiven razred. Drugi rezultat je nič, ki mu lahko rečemo razred številka dva ali negativni razred.
V tem primeru bi bila napačna negativa posledica, ko program strojnega učenja ugiba nič, vendar je bil rezultat dejansko enak.
Ta vrsta konstrukta se pogosto uporablja pri različnih projektih strojnega učenja.
Ta opredelitev je bila napisana v okviru Data Science
