Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni prepoznavanje obraza?
Prepoznavanje obraza je biometrična programska aplikacija, ki omogoča enolično prepoznavanje ali preverjanje osebe s primerjavo in analizo vzorcev, ki temeljijo na konturah osebe. Prepoznavanje obraza se večinoma uporablja v varnostne namene, čeprav je vse več zanimanja za druga področja uporabe. Pravzaprav je tehnologija prepoznavanja obrazov dobila veliko pozornosti, saj ima potencial za široko paleto aplikacij, povezanih s kazenskim pregonom, pa tudi z drugimi podjetji.
Prepoznavanje obraza je znano tudi kot prepoznavanje obraza.
Tehopedija razlaga prepoznavanje obraza
V uporabi so različne tehnike prepoznavanja obraza, na primer splošna metoda zaznavanja ujemanja obraza in metoda prilagodljive regionalne mešanice. Večina sistemov za prepoznavanje obraza deluje na podlagi različnih vozlišč na človeškem obrazu. Vrednosti, izmerjene glede na spremenljivko, povezano s točkami obraza osebe, pomagajo pri enolični identifikaciji ali preverjanju osebe. S to tehniko lahko aplikacije uporabljajo podatke, zajete z obrazov, in lahko natančno in hitro prepoznajo ciljne posameznike. Tehnike prepoznavanja obraza se hitro razvijajo z novimi pristopi, kot je tridimenzionalno modeliranje, ki pomagajo premagati težave z obstoječimi tehnikami.
Pri prepoznavanju obraza je veliko prednosti. V primerjavi z drugimi biometričnimi tehnikami je prepoznavanje obraza brezkontaktno. Slike obraza lahko zajemamo od daleč in jih lahko analiziramo, ne da bi pri tem kdaj potrebovali kakršno koli interakcijo z uporabnikom / osebo. Posledično noben uporabnik ne more uspešno posnemati druge osebe. Prepoznavanje obraza lahko služi kot odličen varnostni ukrep za spremljanje časa in udeležbo na njem. Prepoznavanje obraza je tudi poceni tehnologija, saj je pri obdelavi manj kot pri drugih biometričnih tehnikah.
Ob prepoznavanju obraza obstajajo nekatere pomanjkljivosti. Prepoznavanje obraza lahko ljudi prepozna le, kadar so razmere, kot je osvetlitev, ugodne. Aplikacija bi bila lahko manj zanesljiva v primeru nezadostne svetlobe ali če je obraz delno zasenčen. Druga pomanjkljivost je, da je prepoznavanje obraza manj učinkovito, kadar se obrazni izrazi razlikujejo.
