Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni dekonvolucijsko nevronsko omrežje (DNN)?
- Tehopedija razlaga dekonvolucijsko nevronsko mrežo (DNN)
Opredelitev - Kaj pomeni dekonvolucijsko nevronsko omrežje (DNN)?
Dekonvolucijsko nevronsko omrežje je nevronsko omrežje, ki izvaja model obratne konvolucije. Nekateri strokovnjaki omenjajo delo dekonvolucionarne nevronske mreže kot konstruiranje plasti iz slike v smeri navzgor, medtem ko drugi opisujejo dekonvolucionarne modele kot "obratni inženiring" vhodnih parametrov modela konvolucijske nevronske mreže.
Dekonvolucionarne nevronske mreže so znane tudi kot dekonvolucionarne mreže, dekonvolucije ali transponirane konvolucijske nevronske mreže.
Tehopedija razlaga dekonvolucijsko nevronsko mrežo (DNN)
Dekonvolucionarne nevronske mreže je mogoče opisati na različne načine. Mnoga od teh orodij uporabljajo iste vrste filtrov kot konvolucionarna nevronska omrežja, vendar jih uporabljajo drugače. Strokovnjaki uporabljajo ideje, kot so razmnoževanje in povratno filtriranje, skupaj s tehnikami, kot sta korakanje in oblazinjenje, za izdelavo transponiranih konvolucijskih modelov.
V zelo poenostavljenem smislu bi lahko rekli, da lahko strokovnjaki "vodijo CNN nazaj", vendar je dejanska mehanika dekonvolucijskih nevronskih mrež veliko bolj izpopolnjena. Drugi del konvolucijskih in dekonvolucionarnih nevronskih mrež vključuje oblikovanje hierarhije - na primer, začetni mrežni model bi lahko naredil primarno učenje, drugi model pa lahko vizualno segmentira ciljno sliko. Na splošno DNN vključuje preslikavanje matric vrednosti slikovnih pik in poganjanje "izbirnika funkcij" ali drugega orodja nad sliko. Vse to služi namenu usposabljanja programov strojnega učenja, zlasti pri obdelavi slik in računalniškemu vidu.
