Kazalo:
Zelo vroča je razprava o tem, kateri jezik je primernejši za podatkovno znanost: R ali Python. Odgovor je oboje. Ljudje se pogosto zmedemo, če primerjamo lastnosti R in Pythona, vendar moramo razumeti, da samo funkcije ne morejo določiti ustreznosti katerega koli jezika. Tako R kot Python imata svoje posebne lastnosti, primerne za aplikacije podatkov in analitike. Mogoče je nekaj situacij, ko je en jezik bolj zaželen kot drugi, vendar to še ne pomeni, da je drugi jezik neuporaben. (Če želite izvedeti več o podatkovni znanosti, glejte 7 korakov za učenje podatkovnega rudarjenja in podatkovnih znanosti.)
Kaj sta R in Python?
R je odprtokodni jezik, ki je bil razvit sredi devetdesetih let kot različica jezika S. Razvila sta jo Robert Gentleman in Ross Ihaka. Zasnovan je bil z namenom poenostaviti izkušnje s programiranjem. Dandanes se veliko uporablja za raziskave, podjetja in znanstvenike. Zaradi svoje uporabe na mnogih področjih je eden najbolj priljubljenih jezikov statističnega programiranja. Uporaba je dokaj enostavna, toda tistim, ki so popolnoma novi v programiranju, je lahko malo težko. Vendar pa se lahko naučijo več iz različnih virov, ki so na voljo na internetu.
Python je na začetku devetdesetih ustvaril Guido Van Rossum. Osredotoča se na enostavnost kodiranja in večjo prilagodljivost. Python pogosto uporabljajo tisti programerji, ki želijo imeti večji nadzor nad kodami, ki jih naredijo za hitrejšo in učinkovitejšo analizo podatkov. Uporablja se tudi za posebne statistične tehnike v njihovi kodi, s katerimi lahko deluje še hitreje. Programski jezik je zelo enostaven za uporabo in učenje. Je tudi zelo prilagodljiv in ga lahko uporabite za ustvarjanje tega, kar točno želi uporabnik ustvariti.
