Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni ocena kakovosti podatkov (DQA)?
- Techopedia razlaga ocenjevanje kakovosti podatkov (DQA)
Opredelitev - Kaj pomeni ocena kakovosti podatkov (DQA)?
Ocenjevanje kakovosti podatkov (DQA) je postopek znanstvenega in statističnega vrednotenja podatkov, da se ugotovi, ali izpolnjujejo kakovost, ki je potrebna za projekte ali poslovne procese, in so prave vrste in količine, da lahko dejansko podpirajo njihovo predvideno uporabo. Šteje se lahko za nabor smernic in tehnik, ki se uporabljajo za opisovanje podatkov glede na kontekst uporabe in uporabo procesov za oceno in izboljšanje kakovosti podatkov.Techopedia razlaga ocenjevanje kakovosti podatkov (DQA)
Ocena kakovosti podatkov (DQA) izpostavlja težave s tehničnimi in poslovnimi podatki, ki omogočajo organizaciji, da pravilno načrtuje strategije čiščenja in obogatitve podatkov. To se običajno stori za ohranitev celovitosti sistemov, standardov zagotavljanja kakovosti in skrbi za skladnost. Na splošno je vprašanja tehnične kakovosti, kot so nedosledna struktura in standardne izdaje, manjkajoči podatki ali manjkajoči privzeti podatki in napake v podatkovnih poljih, enostavno opaziti in popraviti, vendar je treba obravnavati bolj zapletene težave z bolj opredeljenimi postopki.
DQA se običajno izvaja za odpravljanje subjektivnih vprašanj, povezanih s poslovnimi procesi, kot je ustvarjanje natančnih poročil, in za zagotovitev, da procesi, ki temeljijo na podatkih in so odvisni od podatkov, delujejo po pričakovanjih.
Postopki DQA so usklajeni z najboljšimi praksami in nizom predpogojev ter s petimi dimenzijami kakovosti podatkov:
- Natančnost in zanesljivost
- Uporabnost
- Dostopnost
- Metodološka trdnost
- Zagotavljanje integritete
