Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni profiliranje podatkov?
Profiliranje podatkov je tehnika, ki se uporablja za pregledovanje podatkov za različne namene, kot je določanje natančnosti in popolnosti. Ta postopek preuči vir podatkov, kot je baza podatkov, da odkrije napačna področja v organizaciji podatkov. Uvajanje te tehnike izboljšuje kakovost podatkov.
Profiliranje podatkov se imenuje tudi odkrivanje podatkov.
Techopedia razlaga profiliranje podatkov
Profiliranje podatkov je metoda pregleda podatkov, ki so na voljo v viru podatkov, in zbiranja statističnih podatkov in informacij o teh podatkih. Takšna statistika pomaga prepoznati uporabo metapodatkov in njihovo uporabo. Ta metoda se pogosto uporablja pri shranjevanju podatkov v podjetjih.
Profiliranje podatkov razjasni strukturo, razmerje, vsebino in pravila izpeljave podatkov, ki pomagajo pri razumevanju nepravilnosti v metapodatkih. Profiliranje podatkov uporablja različne vrste opisne statistike, vključno s srednjo, najmanjšo, največjo, postotilno, pogostostjo in drugimi agregati, kot sta število in seštevek. Dodatne informacije o metapodatkih, pridobljene med profiliranjem, so vrsta podatkov, dolžina, diskretne vrednosti, edinstvenost in prepoznavanje abstraktnih vrst.
