Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni kognitivno računalništvo?
Kognitivno računalništvo opisuje tehnologije, ki temeljijo na znanstvenih načelih umetne inteligence in obdelave signalov, ki vključujejo strojno samoučenje, interakcijo med človekom in računalnikom, obdelavo naravnega jezika, rudarjenje podatkov in drugo. Njegov cilj je reševanje kompleksnih problemov, za katere sta značilna negotovost in dvoumnost, kar z drugimi besedami pomeni težave, ki jih rešuje le človekova kognitivna misel.
Tehopedia razlaga kognitivno računalništvo
Kognitivno računalništvo je veja računalništva, ki se ukvarja z reševanjem zapletenih problemov, ki imajo lahko dinamično spreminjajoče se situacije in podatke, bogate z informacijami, ki se pogosto spreminjajo in včasih celo medsebojno nasprotujejo. Človek se lahko spopada s takšnimi težavami z razvijanjem ciljev in spreminjanjem ciljev, vendar se tradicionalni računalniški algoritmi ne morejo prilagoditi takšnim spremembam. Kognitivni računalniški sistemi morajo za reševanje tovrstnih težav tehtati nasprotujoče si podatke in predlagati odgovor, ki najbolje ustreza situaciji, ne pa temu, kar je "prav".
Čeprav v industriji ali akademiji trenutno ni dogovorjene opredelitve kognitivnih računalništva, se izraz pogosto uporablja za opis nove tehnologije, ki posnema način delovanja človeških možganov in kako pristopi k reševanju problemov. Lahko ga vidimo kot polje, katerega cilj je natančno modeliranje, kako človeški um zazna, razloži in se odziva na dražljaje okoli njega. Njegove največje aplikacije bi bile v analizi podatkov in prilagodljivem izidu, prilagajanje rezultatov pa določeni publiki.
Lastnosti kognitivnega računalniškega sistema vključujejo:
- Kontekstualno - razume in črpa kontekstualne elemente, kot so pomen, čas, lokacija, postopek in drugi na podlagi več virov informacij. Na primer, lahko ga hranijo podatki, kot so cesta, reševalna vozila, poškodbe in razbitine, in se znajdejo v prometni nesreči.
- Prilagodljiv - to je del učenja. Prilagaja se novim informacijam in dražljajem za razrešitev dvoumnosti in dopušča nepredvidljivost. Glede na kontekst ta značilnost skrbi za hranjenje dinamičnih podatkov in njihovo obdelavo, da bi oblikoval končni kontekst in prišel do rešitev ali zaključkov.
- Interaktivni - Sistem je sposoben interakcije z uporabniki, tako da lahko uporabniki opredelijo njihove potrebe, pa tudi povežejo se z drugimi napravami in sistemi.
- Iterative in države - Sistemi morajo pomagati pri opredelitvi problema s postavljanjem pravih vprašanj in iskanjem dodatnih virov informacij, če je težava nepopolna ali dvoumna. Prav tako se morajo znati spomniti prejšnjih interakcij in procesov ter se vrniti v stanje v prejšnjih točkah.
