Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Bayesova statistika?
Bayesova statistika je vrsta dinamične statistike verjetnosti, ki se pogosto uporablja v današnjem svetu umetne inteligence in strojnega učenja. Te tehnologije skušajo preseči čisto linearno programiranje na bolj verjeten pristop. Bayesova statistika dopolnjuje to idejo, ker je bajezijski statistični pristop bolj prefinjen in temelji na drugačni verjetnostni podlagi kot "pogoste" statistike, ki so bile najpogostejša vrsta statističnih analiz do zdaj.
Tehopedija razlaga Bayesovo statistiko
Pogosto statistika preprosto vzame verjetnost za določen dogodek na podlagi znanih testnih nizov določenega števila. Nasprotno pa Bayesova statistika verjame in ji omogoča, da izrazi "stopnjo prepričanja" v rezultat in vzpostavi sklepanje na podlagi hipotez. Bayesovo statistiko je prvič uvedel v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja Thomas Bayes, ki je ustvaril Bayesov izrek, ki te ideje deluje.
Drug način razmišljanja o Bayesovi statistiki je, da uporablja "pogojne verjetnosti" - upošteva več dejavnikov. Pomislite na metanje kovancev, kjer lahko opravite veliko število testov, da ugotovite, da bo pogostostistični statistični model vsakič blizu 50 odstotkov. Vendar lahko Bayesova statistika vzame pogojne dejavnike in jih uporabi za prvotno frekvenčno statistiko. Kaj pa, če se je pri ugotavljanju rezultatov metanja kovancev deževalo ali je deževalo ali ne? Lahko vplivajo na rezultate v smislu statističnih rezultatov?
Okoljski dejavniki praviloma ne bi spremenili izida metanja kovancev - v poslovnem svetu, kjer toliko pogojnih dejavnikov vpliva drug na drugega, je lahko Bayesova statistika močan del pridobivanja vpogledov v podatke. Zato je Bayesova statistika tako pogosto uporabljena v podjetniških tehnologijah.
