Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Backpropagation?
Povratno širjenje je tehnika, ki se uporablja za treniranje določenih razredov nevronskih mrež - v bistvu je glavna, ki omogoča, da se program strojnega učenja prilagodi glede na preteklo funkcijo.
Backpropagation se včasih imenuje "backpropagation of errors".
Tehopedia razlaga Backpropagacijo
Vzajemno širjenje kot tehnika uporablja gradient spust: Izračuna gradient izgubne funkcije na izhodu in jo razporedi nazaj skozi plasti globoke nevronske mreže. Rezultat je prilagojena teža za nevrone. Čeprav se hrbtna širitev lahko uporablja tako v nadzorovanih kot tudi nenadzorovanih omrežjih, je to obravnavana kot nadzorovana metoda učenja.
Po nastanku preprostih nevronskih omrežij, kjer podatki gredo samo v eno smer, so inženirji ugotovili, da bi lahko uporabili povratno širjenje za prilagajanje nevronskih vhodnih uteži po tem. Hrbtno širjenje je mogoče razumeti kot način usposabljanja sistema, ki temelji na njegovi dejavnosti, za prilagajanje natančnosti ali natančnosti nevronske mreže obdela določene vhode ali kako vodi v neko drugo želeno stanje.
