Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Apache Mahout?
Apache Mahout je projekt programske fundacije Apache, ki se izvaja na vrhu Apache Hadoop in uporablja paradigmo MapReduce.
Uporablja se tudi za ustvarjanje izvedb razširljivih in porazdeljenih algoritmov strojnega učenja, ki so osredotočeni na področja grozdenja, skupnega filtriranja in klasifikacije. Mahout vsebuje knjižnice Java za skupne matematične algoritme in operacije, osredotočene na statistiko in linearno algebro, ter primitivne zbirke Java.
Tehopedija razlaga Apache Mahout
Apache Mahout se ukvarja s strojnim učenjem, projekt pa je namenjen hitrejšemu in preprostejšemu oblikovanju močnega orodja za gradnjo inteligentnih aplikacij.
To je bilo nekoč izključno področje akademikov in korporacij z velikimi proračuni za raziskave, v današnjem svetu, ki temelji na podatkih, pa se povečuje potreba po inteligentnih aplikacijah, ki se lahko naučijo iz podatkov in uporabniških podatkov.
Apache Mahout se uporablja za ustvarjanje aplikacij s tehnikami strojnega učenja, kot so združevanje v skupine, kategorizacija in sodelovalno filtriranje za iskanje skupnih skupin v velikih skupinah podatkov ali za označevanje velikih količin spletne vsebine.
Prilagodljivost Mahout:
- Prilagodljiv na velike nabore podatkov - osnovni algoritmi se izvajajo na velikih, razširljivih sistemih.
- Prilagodljivo za podporo različnih poslovnih primerov - distribuira se pod komercialno prijazno licenco Apache Software
- Razširljiva skupnost - obstaja ogromna, živahna, raznolika in odzivna skupnost, ki olajša razprave o projektu in njegovih potencialnih primerih uporabe.
