Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni zaznavanje nepravilnosti?
Detekcija anomalije je identifikacija podatkovnih točk, predmetov, opazovanj ali dogodkov, ki niso v skladu s pričakovanim vzorcem dane skupine. Te anomalije se pojavljajo zelo redko, vendar lahko pomenijo veliko in veliko grožnjo, kot so kibernetski vdori ali goljufije.
Zaznavanje nepravilnosti se močno uporablja pri vedenjskih analizah in drugih oblikah analize, da bi pomagali pri učenju o odkrivanju, prepoznavanju in napovedovanju pojava teh anomalij.
Detekcija anomalije je znana tudi kot zunanje odkrivanje.
Tehopedija razlaga zaznavanje nepravilnosti
Zaznavanje nepravilnosti je večinoma postopek pridobivanja podatkov in se uporablja za določanje vrst nepravilnosti, ki se pojavljajo v določenem naboru podatkov, in za določitev podrobnosti o njihovih pojavih. Uporablja se na področjih, kot so odkrivanje goljufij, odkrivanje vdorov, odkrivanje napak, spremljanje zdravstvenega stanja sistema in zaznavanje dogodkov v senzorskih omrežjih. V okviru odkrivanja goljufij in vdorov anomalije ali zanimivi predmeti niso nujno redki predmeti, ampak tisti nepričakovani razpoki dejavnosti. Te vrste anomalij ne ustrezajo opredelitvi anomalij ali odstranjevalcev kot redkih pojavov, zato številne metode odkrivanja anomalij v teh primerih ne delujejo, razen če so bile ustrezno združene ali usposobljene. Torej je v teh primerih algoritem za grozdno analizo morda bolj primeren za zaznavanje vzorcev mikroklustov, ki jih ustvarijo te podatkovne točke.
Tehnike za odkrivanje anomalije vključujejo:
- Enorazredni podporni vektorski stroji
- Določitev zapisov, ki odstopajo od pravil o pridružitvi
- Tehnike na daljavo
- Nevronske mreže replikatorja
- Odkrivanje anomalij na podlagi grozdov
- Metode profiliranja
- Statistične metode
- Sistemi, ki temeljijo na pravilih
- Modelni pristopi
- Metode na daljavo
