Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni radialno osnovno funkcijsko omrežje (RBF Network)?
- Techopedia razlaga omrežje radialne osnove (RBF Network)
Opredelitev - Kaj pomeni radialno osnovno funkcijsko omrežje (RBF Network)?
Radialno osnovno funkcijsko omrežje je vrsta nadzorovane umetne nevronske mreže, ki uporablja nadzorovano strojno učenje (ML), da deluje kot nelinearni klasifikator. Nelinearni klasifikatorji uporabljajo bolj sofisticirane funkcije za analizo, kot preprosti linearni klasifikatorji, ki delujejo na nižjih dimenzijah.
Radialno osnovno funkcijsko omrežje je znano tudi kot radialno osnovno omrežje.
Techopedia razlaga omrežje radialne osnove (RBF Network)
Z naborom prototipov skupaj z drugimi primeri treninga nevroni pogledajo razdaljo med vhodom in prototipom in uporabijo tako imenovani vhodni vektor.
Aktivacijske funkcije umetnih nevronov poganjajo izhode, ki jih je mogoče predstaviti na različne načine, da prikažejo, kako omrežje razvršča podatkovne točke. Radialno osnovno funkcijsko omrežje uporablja funkcije radialne osnove kot svoje funkcije aktiviranja. Tako kot druge vrste nevronskih omrežij imajo radialna osnovna funkcijska omrežja vhodne plasti, skrite plasti in izhodne plasti. Vendar radialna osnovna funkcijska omrežja pogosto vključujejo tudi neke vrste nelinearno aktivacijsko funkcijo. Izhodne uteži se lahko trenirajo z naklonom. Nekateri menijo, da je pristop RBF relativno "intuitiven" in dober način za reševanje specializiranih težav ML.
