Kazalo:
Čeprav zbiranje in analiza podatkov poteka že desetletja, je v zadnjih letih velika analiza podatkov zajela poslovni svet z nevihto. Vendar pa gre z določenimi omejitvami., govorili bomo o izzivih, s katerimi se bodo v bližnji prihodnosti soočale podjetja za analitiko velikih podatkov.
Kot že ime pove, so veliki podatki glede na obseg in zapletenost poslov ogromni. Na voljo je v različnih oblikah, kot so strukturirani podatki, polstrukturirani podatki in nestrukturirani podatki ter iz široke palete virov podatkov. Analitika velikih podatkov je uporabna za hiter in dejanski vpogled. Ker analiza velikih podatkov temelji na različnih parametrih in dimenzijah, ima določene izzive, vključno z:
- Ravnanje z veliko količino podatkov v omejenem času
- Čiščenje podatkov in njihovo oblikovanje, da dobite želeni smiselni izid
- Predstavitev podatkov v vizualni obliki
- Prilagoditev aplikacije
- Izbira ustrezne tehnologije / orodij za analizo
Ravnanje z ogromno količino podatkov v manj časa
Ravnanje z veliko količino podatkov v omejenem času je pomemben izziv, saj se dnevno ustvari več kot 2, 5 kvintiljonskih bajtov podatkov. Poleg tega ne moremo imenovati niti vseh različnih virov, iz katerih se podatki ustvarjajo - viri podatkov so lahko senzorji, družbeni mediji, podatki, ki temeljijo na transakcijah, mobilni podatki ali kateri koli drug od številnih virov.
