Kazalo:
Programska oprema za samopostrežno analitiko je že nekaj časa trend razvoja programske opreme. V konceptualnem smislu o tem ni veliko novosti - samopostrežna služba kot koncept je že uporabljena pri sklepih hitre prehrane, finančnih storitvah in drugih panogah, področje programske opreme pa le prilagodi svojim potrebam.
Samopostrežna analitika je posebej namenjena poslovnim uporabnikom, ki morajo enostavno manipulirati s podatki in ustvarjati analitiko, ne da bi morali biti odvisni od tehnično usposobljenega podatkovnega osebja, kot so podatkovni znanstveniki. Obstaja prepričanje, da bo analitika samopostrežnih storitev zmanjšala odvisnost od podatkovnih znanstvenikov. Obstaja tudi skupina strokovnjakov, ki menijo, da absolutno prehajanje analitike v roke poslovnih uporabnikov lahko ogrozi upravljanje in da poslovni uporabniki potrebujejo kakovostno usposabljanje. Oba stališča sta vsebinsko. Čeprav so napovedi na trgu samoplačniške analitike pozitivne, je pomembno, da uporabnike usposobimo za pravilno uporabo programske opreme. Za poslovne uporabnike obstaja veliko možnosti, da se naučijo takšnih programskih orodij. (Če želite izvedeti več o poslovni inteligenci in analitiki, glejte, ali lahko Big Data Analytics zapre vrzel poslovne inteligence?)
Samopostrežna storitev v kontekstu velikih podatkov in poslovne inteligence (BI)
Pomislite na primer uporabe: V organizaciji je kupec ali osebje, ki je na trgu, močno odvisno od podatkov za sprejemanje odločitev. Zdaj pridobitev prilagojene analitike ni enostaven, saj je obseg podatkov ogromen in prihaja iz več virov; potrebna so posebna znanja za manipulacijo s podatki in ustvarjanje analitike v razumljivi obliki. Torej je treba vključiti znanstvenike s podatki in druge tehnične ljudi. To ustvarja veliko težav. Na primer, pasovna širina tehničnega osebja in znanstvenikov za podatke je razdeljena in prevelika odvisnost od tehničnega osebja lahko zamuja z analitiko, kar lahko ovira odločanje.
