V:
Zakaj nekateri strokovnjaki pravijo, da bo AI "uničil digitalno pristnost"?
A:Strojno učenje in umetna inteligenca hitro spreminjata številne panoge in resnično preoblikujeta načine razmišljanja o tehnološkem napredku. Pojavijo pa se tudi nekatere zanimive dihotomije in protislovja glede povezave z našimi računalniki in pametnimi napravami ali drugimi novimi vmesniki.
Eno izmed velikih vprašanj umetne inteligence je, kako bo vplivalo na "pristnost" - ali kako ljudje preverjajo in potrjujejo resničnost, ki obstaja, v "mesnem prostoru" ali v digitalnem svetu. Ko se resnično lotite tega, kako to deluje, zaznate prirojeno nasprotje med omejitvami naše tehnologije in načini, kako zaupamo tehnologiji, ki nam je na voljo.
Enega najboljših primerov lahko najdemo v nedavnem članku o Wiredu, ki prikazuje, kako so ljudje z umetno inteligenco in viri strojnega učenja sposobni slikati premikajočega se konja in nadevati trakove zebre v postopku, ki ga avtor imenuje "zebrafikacija."
Je čeden in nov, lahko pa tudi predstavlja težave. Ko na digitalnem zaslonu zagledate zebro, kako veste, da gre za zebro in ne le za konja z zebrastimi črtami, ki jo je spretno nalegel nekdo, ki je tehničen?
Mogoče se zdi teoretično vprašanje, toda iste vrste vprašanj se bodo kmalu nanašale na novice, ki jih dobivamo v digitalni obliki - od politike do ekonomije do religije, vsi pa se bodo zanašali na našo sposobnost presejanja informacij za preverjanje in razlikovanje med resnico in fikcijo, med mitom in resničnostjo. Ker nova orodja za umetno inteligenco ponujajo več načinov za manipulacijo s sliko in video, bo to postalo veliko težje.
Drug odličen primer so nove glasovne tehnologije. V članku pred nekaj leti smo zajeli nov IT projekt, ki je vzel glasove znanih ljudi in zgradil motorje za glasovne modele, s katerimi bi lahko znani ljudje povedali karkoli od groba.
Spet je to čista in zanimiva tehnologija - zdi se zabaven način uporabe govornih tehnologij. Resnično pa bomo predstavljali težavo, ko bomo prešli s stare analogne in nedoktorirane digitalne govorne tehnologije na nov sintetični in montažni glas. Kako boste vedeli, kdo vam govori - po telefonu, televizorju ali prav v ušesu?
Konkretno, ideja o spreminjanju zvoka, slike in videa na prefinjene načine lahko v družbi pretvori nekatere naše najbolj cenjene ideje. Kako bodo ljudje zaupali temu, kar slišijo in vidijo v političnem svetu? Kaj pa zakon - ali bodo obtoženi kaznivih dejanj na nove načine pritožbe temeljili na morebitni spremembi dokazov?
Drug način za razumevanje nekaterih teh težav je pogled na pisanje znanstvene fantastike - od Fahrenheita 451 Raya Bradburyja do "1984" Georgea Orwella in nadalje, so nas pripovedovalci preteklih časov že večkrat opozorili, da bi lahko tehnologijo postavili tako uporabno. in problematičnih koncev. Eden od razlogov, zakaj toliko strokovnjakov in voditeljev IT podjetij zahteva „razložljivo umetno inteligenco“ in etične panele, je, da razumejo težavo - da če ne bomo temeljito nadzorovali tehnologij, jim ne bomo mogli zaupati nobene obseg. Namesto, da bi nam pomagali pri doseganju svojih ciljev, bi nas lahko na koncu prizadeli, deloma tudi s tem, da bi povzročili takšen družbeni kaos, ki ga resnično in resničnost ne moremo rešiti. Del dobre novice pa je, da lahko tehnologije, kot je blockchain, ki zagotavljajo avtentikacijo transakcij, pomagajo pri uporabi digitalnih zapisov.
