V:
Kaj je "AI zima" in kako je vplivalo na raziskave umetne inteligence?
A:»AI zima« je bilo obdobje zmanjšanega zanimanja za področje umetne inteligence, ki je trajalo od osemdesetih do 2000-ih let. Zaradi pomanjkanja zanimanja je prišlo do pomanjkanja sredstev.
Izraz je bil skovan po analogiji s hipoteziranim konceptom "jedrske zime", kjer bi izpad jedrske vojne spremenil vremenske vzorce.
"Zima" je kriva zaradi številnih vzrokov: pretiranega preskušanja raziskav AI, interdisciplinarne narave AI in konfliktov med univerzitetnimi oddelki, zmanjšanja univerzitetnega proračuna, pomanjkanja praktičnih aplikacij za raziskave AI in cenejših računalniških izdelkov, ki pri uspešnosti prehitijo drage stroje Lisp .
Zimo osemdesetih let prejšnjega stoletja so povzročile okvare "ekspertnih sistemov", ki naj bi imeli zmožnosti sprejemanja odločitev, podobne človeškim strokovnjakom. Ti sistemi so bili priljubljeni v osemdesetih letih prejšnjega stoletja, vendar so se izkazali za drage in nezanesljive. To je privedlo do prepričanja, da so bile raziskave AI pretipizirane.
Druga pomembna posledica zime AI je bil padec strojev Lisp. Ti stroji so bili drage delovne postaje, zgrajene za podporo programskemu jeziku Lisp, ki je bil glavni jezik za raziskave AI. Bili so tudi glavna platforma strokovnih sistemov. Cenejši računalniki za splošne namene, kot so tisti, ki temeljijo na procesorjih x86, Motorola 68000 ali SPARC, so v poznih 80. letih prejšnjega stoletja prehiteli stroje Lisp.
Ta razvoj dogodkov je privedel do strmega padanja zanimanja za raziskave AI v poznih osemdesetih do devetdesetih letih. Do financiranja je bilo težje priti, raziskovalci pa so svoja prizadevanja začeli navajati z drugimi imeni. Trenutni poudarek na "strojnem učenju" znotraj AI je ena dolgoletnih posledic zime AI.
Zanimanje za raziskave AI se je pojavilo v 2000-ih. Zdi se, da je ponovno vstajenje AI spodbudila stvar, ki je ubila Lispove stroje: izboljšanje zmogljivosti računalnikov. To je privedlo do novih aplikacij in pristopov, ki se uporabljajo v AI.
