V:
Katere so nekatere vrednosti hibridnega spremljanja oblakov v realnem času?
A:Spremljanje hibridnih oblačnih sistemov v realnem času omogoča podjetjem, da naredijo več s programsko arhitekturo, ki jo uporabljajo za podporo operacijam. Na podlagi modela z več oblaki hibridne strategije oblaka uporabljajo vidike zasebnih in javnih oblačnih sistemov, da bi podjetjem omogočile bolj prilagojeno in prilagodljivo kombinacijo oblačnih storitev. To običajno zahteva različne vrste orkestracije, ki jih lahko spremlja spremljanje v realnem času.
Eno največjih predlogov za spremljanje hibridnih oblakov v realnem času je, da omogoča boljše delovanje aplikacij. Ta vrsta spremljanja vam lahko pomaga pri odpravljanju zamud in konfliktov med vhodom in izhodom. Delovne obremenitve se lahko hitreje preklapljajo med različnimi deli programske arhitekture.
Hibridno spremljanje oblakov v realnem času lahko pomaga optimizirati načine uporabe podatkov za shranjevanje podatkov in jih pretvoriti v podatke v mirovanju. Filozofije, kot je hiperkonvergenca, gledajo na to, kako lahko shramba postane bolj sestavni del uganke. Spremljanje in orkestracija v hibridnem oblaku v realnem času lahko pomagata pri tej vrsti izzivov. Na primer, nekatere vrste spremljanja v oblaku bodo opazovale postopke šifriranja ali druge napore, ki bi lahko sprožili zamude ali povzročili težave pri prenosu podatkov.
Poleg tega uporaba hibridnega pristopa v oblaku in seznanjanje s spremljanjem v realnem času lahko podjetjem pomagajo, da se izognejo zaklepanju prodajalcev. Z orkestriranimi hibridnimi oblačnimi sistemi je večja verjetnost, da bo imela družba možnost izbire po poteh, ko gre za sisteme skaliranja. Podjetje lahko preuči različne pragove prodajalcev in druge dejavnike, da ugotovi, kje najeti dodatna sredstva, da se izogne visokim pristojbinam in stroškom. Nasprotno pa lahko z enim samim javnim oblakom ali z enim zasebnim pristopom v oblaku pride do zaklepanja ponudnika, kjer se podjetje ne more premakniti naprej brez določenega partnerja kot prodajalca.
Druga vrednost spremljanja v realnem času je, da lahko pomaga pri varnostnih standardih. Kadar industrija pod visokim pritiskom zahteva skladnost s sistemi IT, lahko nekatere vrste nadzora pokažejo, da ima arhitektura podjetja možnost zaščite strankinih podatkov ali drugih občutljivih podatkov. Spremljanje vedenjske analize in spremljanje omrežnega strojnega učenja lahko pomagata prepoznati in se spoprijeti z morebitnimi grožnjami sistemu.
Vse te stvari so del tega, kar lahko v podjetju v hipu spremljamo hibridni oblaki za podjetja. Nekoliko obstaja soglasje, da se hibridni oblačni modeli, ki so notranje izpopolnjeni in zapleteni, dobro ujemajo z agresivnim režimom spremljanja v realnem času, zaradi zgoraj omenjenih razlogov pa je ta vrsta funkcionalnosti lahko tudi kritičen del varnostnega načrta.
