V:
Kateri dejavniki prispevajo k "odnašanju" AI?
A:"Napihnjenost z umetno inteligenco" je izrazito nejasen izraz, zato ga v spletni tehnični literaturi ne boste omenjali veliko. Vendar inženirji in drugi razmišljajo o razvoju umetne inteligence do močnejših in celovitejših rezultatov.
Premik umetne inteligence se zgodi, ko se zapletene AI entitete, naj gre za chatbote, robote ali digitalne konstrukcije, ustvarjene za preizkus Turingovega testa, začnejo oddaljiti od direktiv in navodil izvirnega programiranja glede na vrste odgovorov in dejavnosti, na katere morda niso razmišljali njihovih človeških ravnateljev.
Primere tega premika lahko vidite v zadnjih projektih, na primer, ko sta dva Facebookova chatbota slavno začela komunicirati med seboj v tem, kar IT strokovnjaki označujejo kot "tajno kodo". V bistvu so se tehnologije razvile do te mere, da so se odločile uporabiti različna komunikacijska sredstva, tista, ki jih človeški programerji niso predlagali ali zahtevali.
Dejavniki, ki sodelujejo pri odrivanju umetne inteligence, so dejavniki, ki so v zadnjih nekaj desetletjih privedli do razvoja močnih paradigem umetne inteligence. Eden je bolj ohlapno povezanih algoritmov strojnega učenja, ki so zelo interpretativni, in dajejo tem tehnologijam možnost, da rastejo in se razvijajo. Strojno učenje bistveno spremeni način delovanja računalniških sistemov - namesto da se osredotoči na merljive podatke in toge računalniške naloge, kot so to storile tradicionalne tehnologije, se umetna inteligenca premakne k samopopravljajočim se in samorazvojnim orodjem, ki se odražajo v strategijah strojnega učenja in globokega učenja, ter k ideja nevronske mreže, ki veliko bolj sposobno simulira človeško misel in inteligenco.
Drug dejavnik nagiba AI in razvoja umetne inteligence so večdelne tehnologije, ki spet delujejo na podlagi skupne pomoči, da simulirajo bolj sofisticirano vrsto inteligence. Nekateri strokovnjaki za IT to imenujejo kot "globoko trdovratne mreže" ali tehnologije, ki vključujejo tako generativno kot diskriminatorno komponento. Ko te in druge posamezne entitete v večentitetnih paradigmah delujejo med seboj, razvijajo, kaj lahko tehnologija naredi, in jo premaknejo k svobodnejšim rezultatom, ki jih prvotno programiranje manj omejuje. To je ideja za napredek umetne inteligence in to je koncept tega umetnega inteligenčnega premika - da se računalniški sistemi po prvotnem izvajanju programa lahko spremenijo ali spremenijo, preprosto zato, ker zaradi teh progresivnih dejavnikov lahko.
