Kazalo:
Veliki podatki so vedno opisani kot izjemno dragocen vir, ki lahko spodbudi vsako uspešno podjetje, ki organizacijam nudi uvidljive vpoglede, poslovne priložnosti in višje marže. Tako kot mora biti surova nafta rafinirana, preden se lahko pretvori v dragocen in uporaben vir, pa je treba tudi podatke prebaviti z umetno inteligenco (AI) in strojnim učenjem (ML), preden je nekaj vredno. Od tega, da bi povečali učinkovitost delovanja organizacije in jo izkoristili za ustvarjanje novih tokov prihodkov, se poslovni podatki lahko unovčijo na veliko različnih načinov.
Kot je pojasnil Tim Sloane, podpredsednik plačilne inovacije pri svetovalni skupini Mercator, je "monetizacija podatkov namenjena uporabi podatkov, ki jih imate po novih kanalih." Oglejmo si nekaj konkretnih primerov, ne da bi zapravili čas. Ker je čas denar, prijatelj!
Prodaja anonimnih podatkov o strankah tretjim osebam
Podatki o strankah, ki so anonimizirani (tj. Prikrajšani za kakršne koli občutljive podatke) ali sintetizirani (tj. Rahlo spremenjeni, tako da so še vedno 100% statistično pomembni, vendar je do prvotne stranke nemogoče izslediti), se lahko prodajo drugim podjetjem, ki jih potrebujejo v oblika analitičnih izdelkov. Agregirane, predigrirane podatke je mogoče ovrednotiti, saj lahko vsebujejo vrednost, ki presega prvotno uporabo in lahko ustvari nov tok prihodkov. Na primer, nakupovalni center morda želi vedeti, katero vrsto hrane imajo ljubitelji video iger, potem ko so opravili nakup, tako da lahko na istem območju kot v igralnicah postavijo določeno kabino s hitro hrano. Ali lahko telekomunikacijsko podjetje prodaja podatke o geolokaciji odjemalcev, ki jih lahko uporabite za načrtovanje učinkovitejših tehnoloških rešitev pametnega mesta.
