Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni podporni vektorski stroj (SVM)?
- Techopedia razlaga podporni vektorski stroj (SVM)
Opredelitev - Kaj pomeni podporni vektorski stroj (SVM)?
Podporni vektorski stroj (SVM) je algoritem strojnega učenja, ki analizira podatke za klasifikacijo in regresijsko analizo. SVM je nadzorovana učna metoda, ki pregleduje podatke in jih razvršča v eno od dveh kategorij. SVM odda zemljevid razvrščenih podatkov z robom med obema, kolikor je le mogoče. SVM-ji se uporabljajo pri kategorizaciji besedila, klasifikaciji slike, prepoznavanju rokopisa in v znanosti.
Podporni vektorski stroj je znan tudi kot podporno vektorsko omrežje (SVN).
Techopedia razlaga podporni vektorski stroj (SVM)
Podporni vektorski stroj je nadzorovan algoritem učenja, ki podatke razvrsti v dve kategoriji. Izvaja se z vrsto podatkov, ki so že razvrščeni v dve kategoriji, ki gradi model, kot je bil sprva usposobljen. Naloga algoritma SVM je določiti, v katero kategorijo spada nova podatkovna točka. Zaradi tega je SVM nekakšen nebinarni linearni klasifikator.
Algoritem SVM ne sme le postavljati predmetov v kategorije, ampak naj bodo meje med njimi na grafu čim širše.
Nekatere aplikacije SVM vključujejo:
- Razvrstitev besedila in hiperteksta
- Razvrstitev slik
- Prepoznavanje ročno napisanih znakov
- Biološke znanosti, vključno s klasifikacijo beljakovin
