V:
Kako se lahko podjetja spoprijemajo z "dinamično nepredvidljivostjo?"
A:V številnih korporativnih IT situacijah je to vprašanje v višini milijon dolarjev - kako ravnati z dinamično nepredvidljivostjo, ki izhaja iz tega, da se v oblake ali virtualizacijske sisteme vložijo znatne količine digitalnega poslovanja podjetja.
IT strokovnjaki, usposobljeni za ocenjevanje in upravljanje sistemov oblakov in virtualizacije, bodo seznanjeni s široko paleto vprašanj, ki vodijo do dinamične uporabe virov. Prvič, obstaja odnos med virtualnimi stroji in gostitelji ter nastavitev strežnikov in drugih komponent sistema. Obstaja narava največjega povpraševanja po sistemih in tudi izpadi. Potem je tu razširljivost - ko se sistemska lestvica lahko zgodi, da se zgodi nekaj, kar se imenuje raznašanje virtualnega stroja ali projekt, ko se ustvari več primerkov, kot je potrebno, kar vodi v zmedo po celotnem sistemu. Na splošno dinamično ravnanje z obremenitvami povzroča lastni kaos, kaos, s katerim se morajo podjetja proaktivno spoprijeti, da bi učinkovito izkoristila vire. Poleg tega lahko spreminjajoča se uporaba različnih aplikacij od podjetja zahteva, da ima strategijo razgradnje aplikacij ali da trpi zaradi zastarelih aplikacij v sistemu.
Na shranjevalni strani enačbe je tudi veliko dinamičnega povpraševanja. Podjetja se bodo morda morala ukvarjati s stopnjo shranjevanja, kadar je treba vroče ali pogosteje uporabljene podatke premakniti na določeno območje shranjevanja ali če druge vrste podatkovnih nizov zahtevajo posebno ravnanje. Nekatere podatke bo morda treba umestiti na ločeno stopnjo. Vse to lahko zahteva znatne količine upravljanja v realnem času. Omejevanje pomnilnika lahko povzroči težave, nepravilna dodelitev virtualnih strojev pa lahko ustvari ozka grla, ki jih bo morda treba ročno odpraviti. V tem smislu sistemski skrbniki pogosto igrajo vlogo "prometnega policaja", ki poskuša usmeriti delovne obremenitve in naloge za obdelavo podatkov v in izven danih VM in gostiteljev v sistemu.
Podjetja morajo vse to storiti ob upravljanju nešteto storitev priljubljenih ponudnikov, kot so Amazon Web Services ali Microsoft Azure.
Eden najosnovnejših načinov za obvladovanje dinamične nepredvidljivosti je ročna prilagoditev teh sistemov skozi čas. Številna podjetja so se začela aktivno ukvarjati s sistemom brainstorminga in ustvarjalno natančno nastavitvijo sistemov, tako da so si ogledala, kako delujejo virtualni stroji in druge komponente v realnem času. To lahko podjetjem pomaga, da začnejo obvladovati in največ povpraševanja v času in druge težave.
Nekatera podjetja, ki najbolje izkoristijo oblake ali sisteme za virtualizacijo, pa so začela uporabljati platforme za avtomatizacijo, ki bodo inteligentno spreminjale dodelitve VM ali dodeljevanje virov brez stalnega prispevka človeškega odločevalca. Ti avtonomni sistemi pogosto vključujejo veliko vizualizacije podatkov z nadzornimi ploščami in elementi poročanja, ki prikazujejo, kako se z načelom strojnega učenja upravlja dinamična nepredvidljivost digitalnih sistemov.
