Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni racionalni agent?
Pri strojnem učenju in raziskavah umetne inteligence je "racionalni agent" koncept, ki vodi uporabo teorije iger in teorije odločanja pri uporabi umetne inteligence pri različnih scenarijih resničnega sveta. Racionalni agent je teoretična entiteta, ki temelji na realističnem modelu, ki ima prednost pred koristnimi rezultati in jih bo skušal doseči v učnem scenariju.
Tehopedia razlaga racionalnega agenta
Eden najboljših načinov za razumevanje racionalnih akterjev je, da vzamemo primer neke vrste komercialne umetne inteligence ali projekta strojnega učenja. Recimo, da podjetje želi razumeti, kako bodo ljudje uporabljali zapleten navigacijski prostor, kot je vožnja s štirimi pasovi ali zapletena postavitev restavracij z več mizami in stoli. Inženirji in podatkovni znanstveniki bodo konstruirali profile in lastnosti za racionalne akterje - po vzoru uporabnikov iz resničnega življenja. Nato bodo v mislih izvajali programe strojnega učenja s temi racionalnimi akterji in si ogledali rezultate.
Racionalne akterje je mogoče na različne načine uporabiti pri projektih umetne inteligence. Ljudem pomagajo razumeti, kako teoretično lahko ljudje uporabljajo tehnologije in kako se te tehnologije lahko naučijo človeškega vedenja, da bi pomagale drugim ljudem pri sprejemanju odločitev.
