Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni Perceptron?
Perceptron je algoritem strojnega učenja, ki pomaga zagotoviti klasificirane rezultate za računalništvo. Izvira iz petdesetih let 20. stoletja in predstavlja temeljni primer, kako algoritmi strojnega učenja delujejo na razvijanje podatkov.
Techopedia razlaga Perceptron
Strokovnjaki imenujejo algoritem perceptrona nadzorovano klasifikacijo, ker računalniku pomaga človeška klasifikacija podatkovnih točk. Perceptron je povezan tudi z razvojem "umetnih nevronskih mrež", kjer računalniške strukture temeljijo na zasnovi človeških možganov.
V perceptron algoritem sprejme niz vhodov in vrne niz izhodov. Uporabniki so pogosto predstavljeni vizualno v grafikonih. V mnogih jezikih programskega programiranja lahko algoritem perceptrona ima obliko zanke "za" ali "medtem", kjer se vsak vhod obdela za ustvarjanje izhoda. Rezultati kažejo, kako se te napredne vrste algoritmov učijo iz podatkov - ena od ključnih lastnosti perceptrona je, da ne gre le za iterativni nabor procesov, ampak za razvijajoč se proces, kjer se stroj s časom uči iz vnosa podatkov.
