V:
Kako lahko podjetje z velikimi podatki doseže analitično okretnost?
A:Na veliko območje podatkov skačejo različne vrste podjetij, vendar imajo nekateri veliko boljše rezultate kot drugi. Kje gredo nekatera podjetja tako narobe in kje druga gredo tako prav?
Doseganje dobrih rezultatov z velikimi podatki se začne z zadostno zmogljivostjo sistema. Ko voditelji oblikujejo ustrezne rešitve za veliko podatkovno okolje, strojna oprema zlahka obdela svoje delovne obremenitve in ljudem ni treba teči naokrog, da bi rešili težave z omrežnimi zmogljivostmi. To pomeni dodeljevanje dovolj jeder CPU ali procesiranje moči centralnim strežnikom, reševanje potreb po dinamičnem pomnilniku in zagotavljanje ustreznih rešitev za shranjevanje, skupaj s spremljanjem, kako bodo podatki tekali po sistemu, ter prepoznavanjem in odpravljanjem morebitnih ozkih grl.
Še en velik del "agilnih velikih podatkov" ima ljudi. Podjetje mora imeti ustrezno usposabljanje in prave vire za izvajanje. Ustrezno nadarjenost na krovu je bistvenega pomena, in kadar obstajajo vrzeli, je ključno hitro in učinkovito usposabljanje in gojenje lastnih ljudi. Podjetja se lahko za marsikaj zanesejo na svetovalce, vendar mora biti na koncu teh sistemov z velikimi podatki dovolj pametno, da lahko podjetje samozavestno ravna.
| Brezplačni spletni seminar Poznavanje vaše stranke na več platformah |
Še eno temeljno področje pravilne uporabe velikih podatkov pa nastopi, ko podjetja začnejo dejansko uporabljati zbrane podatke. Ustrezni strojni sistemi lahko dobro izvajajo podatkovne operacije, nadarjeni pa jih lahko pravilno vzdržujejo in uporabljajo, toda še vedno obstaja velika razlika v rezultatih, ki jih podjetja dobijo, glede na to, kako sistem gradi poročila, izbriše podatke in predstavi ravno prav rezultat analitike je pravilen. Veliko tega ima konceptualno razvrščanje po strukturiranih in nestrukturiranih naborih podatkov, ne gre za sistem in podatke o štetju glave, temveč ima filozofijo podatkov, ki se osredotoča na samo najpomembnejše nabore podatkov in zavrže nepomembne in neprebavljive podatkov.
Vse te strategije bodo pripeljale do uspešnega podjetja v velikih sistemih podatkov. Podjetja morajo kritično gledati na izvajanje v smislu praktičnosti, da ne bi motila obstoječih dejavnosti. Pregledati morajo, kako bodo nova in sodobna orodja sedela nad zapuščenimi sistemi ali kako bodo veliki podatki premeščeni skozi novo IT arhitekturo. S skrbnimi raziskavami in analizami lahko vodstvene ekipe zaobidejo pasti velikih podatkov in dosežejo zmagovalne rezultate za podjetje.
