Kazalo:
Postopki, ki temeljijo na geslu ter dvofaktorski in večfaktorski avtentikaciji, niso mogli zagotoviti zaščite sistemov in podatkov, kot je bilo pričakovati zaradi različnih razlogov. Preverjanje pristnosti na podlagi gesla je prešibko, zato so uporabniki zaradi slabe uporabniške izkušnje zavrnili dvofaktorne in več-faktorske pristnosti.
Sistemi za preverjanje pristnosti, ki temeljijo na velikih podatkih, obljubljajo, da bodo nudili robustno avtentikacijo in dobro uporabniško izkušnjo. Za razliko od drugih sistemov za preverjanje pristnosti, avtentikacija na podlagi podatkov temelji na večdimenzionalnih in redno posodabljajočih informacijah, zbranih o uporabniku. Glavna razlika med preverjanjem pristnosti, ki temelji na velikih podatkih, in drugimi procesi je, da prvi uporablja večdimenzionalne informacije za preverjanje pristnosti uporabnika. Na trgu je že na voljo več takšnih izdelkov in postajajo priljubljeni. Vendar drugi sistemi zaradi različnih razlogov še niso bili poslani v pozabo. (Če želite izvedeti več o varnostnih metodah, glejte Kaj podjetje mora vedeti o identiteti in upravljanju dostopa (IAM).)
Trenutni trendi pri preverjanju pristnosti uporabnikov
V domeni za preverjanje pristnosti uporabnikov se še vedno uporabljajo tradicionalni sistemi, kot so sistemi, ki temeljijo na geslu, medtem ko se pojavljajo nove metode, kot so avtentikacija na podlagi velikih podatkov. Tradicionalni sistemi se za vse svoje težave še vedno uporabljajo zaradi manjšega sprejemanja močnejših avtentikacijskih sistemov in težav z integracijo z novejšimi modeli. Spodaj je opisanih nekaj glavnih trendov na tem področju:
