Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni Deep Belief Network (DBN)?
- Tehopedia razlaga mrežo globokih prepričanj (DBN)
Opredelitev - Kaj pomeni Deep Belief Network (DBN)?
Mreža z globokimi prepričanji (DBN) je prefinjena vrsta generativnega nevronskega omrežja, ki uporablja nenadzorovan model strojnega učenja za ustvarjanje rezultatov. Ta vrsta omrežja ponazarja nekaj dela, ki je bilo opravljeno v zadnjem času pri uporabi relativno neoznačenih podatkov za izdelavo nenadzorovanih modelov.
Tehopedia razlaga mrežo globokih prepričanj (DBN)
Nekateri strokovnjaki opisujejo mrežo globokih prepričanj kot niz omejenih Boltzmannovih strojev (RBM), ki so zloženi drug na drugega. Na splošno so mreže globokega prepričanja sestavljene iz različnih manjših nenadzorovanih nevronskih mrež. Ena od pogostih značilnosti mreže z globokimi prepričanji je, da čeprav imajo plasti med njimi povezave, omrežje ne vključuje povezav med enotami v enem sloju.
Geoff Hinton, eden od pionirjev tega procesa, označuje zložene RBM kot sistem, ki ga je mogoče trenirati na "požrešen" način, in mreže globokih prepričanj opisuje kot modele, "ki pridobivajo globoko hierarhično predstavitev podatkov o usposabljanju."
Na splošno ta vrsta nenadzorovanega modela strojnega učenja kaže, kako lahko inženirji zasledujejo manj strukturirane in bolj robustne sisteme, kjer ni toliko označevanja podatkov in mora tehnologija zbrati rezultate na podlagi naključnih vnosov in iterativnih procesov.
