Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni stisnjeno zaznavanje?
Stisnjeno zaznavanje je pristop k obdelavi signalov, ki omogoča rekonstrukcijo signalov in slik z nižjimi frekvencami vzorčenja kot z Nyquistovim zakonom. Zaradi tega je obdelava in rekonstrukcija signalov veliko enostavnejša in ima v resničnem svetu široko paleto aplikacij, vključno s fotografijo, holografijo in prepoznavanjem obraza.
Stisnjeno zaznavanje je znano tudi kot tlačno zaznavanje, kompresijsko vzorčenje in redko vzorčenje.
Tehopedia razlaga stisnjeno zaznavanje
V teoremu vzorčenja Nyquist-Shannon je zapisano, da je signal mogoče popolnoma rekonstruirati, če je najvišja frekvenca manjša od polovice frekvence vzorčenja. Leta 2004 so raziskovalci ugotovili, da je mogoče z znanjem o redkosti signala rekonstruirati signal s še manj vzorci, procesom imenovanim stisnjeno zaznavanje. Zaradi nižje stopnje vzorčenja je shranjevanje in obdelava teh podatkov veliko učinkovitejša.
Nekatere aplikacije tega vpogleda vključujejo kamere mobilnih telefonov, holografijo, prepoznavanje obraza, medicinsko slikanje, mrežno tomografijo in radio astronomijo.
