Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni povečanje?
Proces povečanja vključuje izboljšanje moči programa strojnega učenja z dodajanjem bolj zapletenih ali sposobnih algoritmov. Ta postopek lahko zmanjša tako pristranskost kot nihanje v strojnem učenju, kar pomaga ustvariti učinkovitejše rezultate.
Tehopedija razlaga povečanje
Postopki krepitve so usmerjeni v ustvarjanje boljših celotnih programov strojnega učenja, ki lahko prinesejo bolj izpopolnjene rezultate. Eden od načinov za pogled na ta koncept je v kontekstu šibkega in močnega učenja - kjer znanstveniki s podatki trdijo, da se šibki učenec lahko spremeni v močnega učitelja z iteracijo ali skupinskim učenjem ali s kakšno drugo tehniko. Na primer, združevanje več šibkejših algoritmov lahko povzroči močnejši rezultat.
Specifični algoritmi, kot sta AdaBoost ali prilagodljivo povečanje, uporabljajo predmete, kot so drevesa odločitev, da ustvarjalno združijo močnejšo paradigmo učenja. To je ideja za spodbujanje in je nekaj, kar se pogosto uporablja pri razvoju tehnologije strojnega učenja.
