Kazalo:
Veliki podatki se danes soočajo z veliko težavo in zanimivo je, da nima nobene zveze s tehnologijo. Ne, to je težava z odnosi z javnostmi, kjer so veliki podatki malo podobni zloglasnim poskokom, ki skačejo s kavčem Tom Cruise na Oprah: vsi so govorili o tem, vendar večina ljudi ni imela pojma, kaj to pomeni (ostalim pa najbrž ni bilo mar) . Za slavne osebe je lahko prikrit hype dobrodošel jackpot. Kar zadeva poslovanje in tehnologijo, pa buzzwordi, kot so veliki podatki, vedno ne premostijo vrzeli med CTO, ki želi izvajati velike podatke, in izvršnim direktorjem, ki želi vedeti, zakaj .
Popolna opredelitev velikih podatkov je morda še vedno pripravljena za razpravo, toda tisto, o čemer se nihče ne prepira, je, da se veliki podatki iz dneva v dan povečujejo, korporativni podatki iz leta v leto eksplodirajo, interakcije na družabnih medijih pa se raztezajo na stotine milijonov na dan. In ker poslovanje vseh vrst postaja vse bolj digitalno, bo količina podatkov tam še večja. Zato je razumevanje, kako lahko veliki podatki pomagajo, tako pomembno. Pa si poglejmo, kako se lahko opredelijo veliki podatki - in zakaj pripisovanje te definicije postaja vse bolj dragoceno za podjetja vseh velikosti. (Sledite spletnemu pogovoru z velikimi podatki tako, da preverite strokovnjake za velike podatke, ki jim bodo sledili na Twitterju.)
Kaj so veliki podatki?
Nekateri preprosto imenujejo vsako situacijo z "veliko" velikih podatkov. To je napačno. Čeprav je velik del informacij del opredelitve, je nepopoln. Ljudje že desetletja obdelujejo velike količine podatkov. Ali to pomeni, da je bila vaša 10 GB baza podatkov iz 90. let velika podatka, ker se je takrat zdelo veliko?
