Avtor osebja Techopedia, 21. decembra 2016
Odvzem: Voditeljica Rebecca Jozwiak razpravlja o poslovni inteligenci z dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield in IDERA Stan Geiger.
Trenutno niste prijavljeni. Če si želite ogledati video, se prijavite ali prijavite.
Rebecca Jozwiak: Dame in gospodje, pozdravljeni in dobrodošli v Hot Technologies 2016! Današnji naslov: "Zgodba o preprečevanju: Kovanje zdravega BI-ja." Danes sem vaša samostojna gostiteljica, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh je imel danes sestanek, ni ga mogel sprejeti za naš zadnji spletni prenos v letu. Napenjajte me na Twitterju, poskušal bom držati korak in multitask @RebeccaJozwiak.
Letos je vroče, ali morda bi moral reči, da je bilo letos vroče. Naredili smo sto spletnih oddaj, kar mislim, da smo letos in samo v tem programu zajeli vse, od baze podatkov o visoki razpoložljivosti, modeliranja podatkov, integracije v mainframe - ta je bila dokaj kul - varnost, pretočna analitika, urejanje analitike, vdelava analitike, podatkovnih katalogov, poimenujete ga. In verjetno smo ga na nek način pokrivali, oblikovali ali oblikovali.
In današnja tema, poznate BI, se boste morda vprašali: "Kaj je tako zanimivega in zanimivega za BI?" No, veste, da obstaja veliko različnih komponent in procesov, ki hranijo poslovno inteligenco. In ko bomo dobili nove podatkovne sile - ko dobimo, veste, različne sisteme sil zunaj mesta - moramo najti način, kako to povezati čim hitreje in neopazno. Vsak kolcanje uspešnosti pa bo vplivalo na izkušnjo končnega uporabnika. In to zagotovo ni nekaj, kar si želite v svoji organizaciji.
Tako imamo danes pri nas svojega glavnega analitika, dr. Robina Bloorja; imamo svojega znanstvenika za podatke, ki prihaja iz Avstralije, Dez Blanchfield; in imamo Stan Geigerja iz podjetja IDERA. IDERA je letos z nami opravila kar nekaj programov - hvala IDERA - in to je prvi Stan. Torej, dobrodošel, Stan.
In s tem bom žogo poslal Robin Bloorju.
Robin Bloor: V redu, hvala za žogo. Spremljajoč BI, ugotovil sem, da se bom dejansko pogovarjal o temi BI. Zadnjih nekaj let je bilo res leto analitike in zato se je BI do neke mere nekoliko osvetlil glede izpostavljenosti. Toda v resnici je bil BI vedno - in do neke mere še vedno - glavna nit zadnjih sistemov organizacije, tako si mislim. BI je zadnja zanka za korporativne sisteme.
Ta diagram, ki ga uporabljamo že približno tri ali štiri leta, je samo ideja, da skoraj vse poročanje v BI-ju dejansko izhaja iz dejavnosti vpogleda, ki je analitično raziskovanje podatkov. Te vrste predstavljajo, saj veste, da iz vpogleda stvari napovedujejo analitiko, ki je predvidevanje, zaledje, ki je poročanje, in nadzorne stvari, ki si jih lahko omislite kot nadzorno ploščo.
Razlog, da tu dodajam optimizacijo, je ta, da je optimizacija zelo posebno področje analitike, in slučajno tam, kjer matematika težave ne reši v celoti. Začetek BI. Želja po znanju se rodi, da uporabnik zahteva različne IT-zmogljivosti. Zahteve uporabnikov začnejo projekte analitike. Projekti Google Analytics začnejo podatkovna jezera. Podatkovna jezera in analitika pridobijo vpogled. Vpogled v BI. In BI se običajno izvaja kot del programske opreme, ki sedi nad bazo podatkov.
Če mislite na popolno BI platformo - to je mimogrede veliko poenostavljeno - se zavedate, da gre za zelo zapleteno dejavnost. Zgodili se boste lahko ali boste morda dobili zunanje podatke skozi območje uprizarjanja ali notranje podatke, ki napajajo območje uprizarjanja, in prejeli boste dejavnosti upravljanja podatkov, čiščenja in zaužitja podatkov, da jih boste lahko uporabili. Izkoriščanje podatkov v osnovi poroča o analitiki, odvisno od tega, kaj poskušate doseči. In veliko analitike dejansko vodi v ukrepanje.
In če dejansko pogledate seznam navzdol na desni strani diapozitiva, ko mislite, da vsaka od teh stvari ni nujno samo sposobnost, je dejansko izdelek, so izdelki, več izdelkov, morda kar nekaj izdelkov na skoraj vsakem omenjenem področju. Na voljo imate opozorila, poročila, napovedovanje, nadzorne plošče, kartice rezultatov, upravljanje uspešnosti, OLAP, vizualizacijo, privlačno vizualizacijo. BI portali združujejo množico teh stvari. Animacija: animacija podatkov lahko razkrije stvari, ki jih ne morete prodati na noben drug način. Raziskovanje podatkov, ki je bolj analitično kot interaktivno raziskovanje. In rudarjenje podatkov in rudarjenje besedil in video rudarjenje so vse vrste analitike. Kar se danes imenuje prediktivna analitika, je po mojem mnenju postalo BI.
In to je ena tistih stvari, ki se zgodi, in nekako, če hočete, posledično, veste, da stvari raziščete in nato odkrijete vzorce in potem spoznate, da so določeni vzorci redni in potem v nekem smislu v nekakšni zmožnosti poročanja in zato postane BI. Torej, veste, pred tremi ali štirimi leti so ljudje govorili, da je napovedna analitika - v to je vložilo le nekaj podjetij, medtem ko je v teh dneh že kar nekaj prediktivne analitike, ki je pravkar postala del poročevalske funkcije ali celo avtomatizirana funkcija odločanja, ki poteka v nekaterih operativnih sistemih.
In veste, da imamo s pomočjo podatkovnega toka geoanalitično časovno vrsto analitike v realnem času. In vsi ti stroji, ki vodijo kognitivne računalnike in različni razvoj programske opreme, so res več del analitike. To je ogromno območje, ko o njem nekako razmišljate. Na to lahko pogledate drugače in to je, če veste, le, da razdelite med dve posebni dejavnosti. BI dejavnost, ki je nekakšno poročanje o različnih vprašanjih in različnih oddelkih. Analitična dejavnost, ki je po mojem mnenju resnično, je korporativno raziskovanje in razvoj v zvezi s podatki.
Če dejansko pogledate na to, obstajajo operativne in pisarniške aplikacije, ki delujejo. Informacije bodo prenašali v BI aplikacije ali analitične aplikacije, upravljanje pretoka podatkov. In potem so vsi ti pretoki podatkov in viri podatkov od zunaj. Gre za zelo zapleteno delovanje in to je ravno predstavljeno v pregledu.
Motnje BI je treba omeniti, saj veste, kaj se je dogajalo v zadnjih nekaj letih. Opazili ste, da se obseg podatkov povečuje, številni viri podatkov: pretakanje postane resničnost; vnos nestrukturiranih podatkov; socialni podatki, ki so dejansko nečisti podatki; IoT podatki; izvor podatkov; izračunati moč; moč paralelizma; strojno učenje; nove analitične obremenitve - vse te stvari so bile na področju BI dejansko zelo moteče. Moteče je v smislu, da starejše tehnologije vsega tega niso bile sposobne vzeti v zakup. Ni moteče, ampak izboljšuje v smislu, da lahko BI vse več prinese. BI v bistvu ni statična situacija, je tisto, kar govori ta diapozitiv.
Prav tako je treba poudariti - vendar se tukaj ne govori veliko - da je internet stvari, arhitekture ste poganjali v realnem času vse. Del prihodnosti BI pokrajine, in to je treba samo poudariti, BI ne mine. BI je verjetno vedno večji in večji in postaja pomemben paket vse več dejavnosti neke organizacije.
Torej, BI uporabnika, s strani uporabnika, za uporabnika - to je vse bistvo BI. Povzetek vprašanj, ki jih je treba obravnavati v zvezi s tem, kar bi imenovali skladno BI-okolje - mislim, da sem jih tukaj vse našteval: avtomatizacija integracije pretoka podatkov, pravočasnost delovanja, zajetje podatkov, podatkovne sile, tudi strukturirano / nestrukturirana delitev podatkov, čiščenje podatkov, veščine dostopa do podatkov, znanje, kako priti do stvari in uporabljati, vizualizacija, izmenljivost in uporabnost. In to je nekakšen povzetek pregleda. To bi lahko tudi omenil, ker je to poanta celotne predstavitve: če BI-storitev ni zanesljiva in pravočasna, ni storitev, zato imamo v tem obroču BI.
Zdaj bom žogo poslal Dezu.
Dez Blanchfield: Hvala Robin, vedno težko delo. Med zadnjo razstavo leta in na stotine teh stvari bi to moralo biti vznemirljivo. Tako je, kot je Robin analiziral, moje mnenje o tem, da je splošna tema poslovne inteligence močno dozorela; gre za povsem novo žogo.
Nekoč je bil BI eden osrednjih sistemov, ki bi ga lahko uporabljali, saj veste, da bi imeli finančni sistem, imeli bi kadrovski sistem in uredili njegove silose. V teh dneh je poslovna inteligenca pogosto dežnik, ki seže po vseh njih in nam da en sam kozarec, s katerim si lahko ogledamo svet. To ni BI vaših staršev; to je nekaj, kar je v zadnjem desetletju veliko odraslo, zlasti v zadnjih treh do petih letih. Še bolj zaradi dramatičnih izboljšav infrastrukture in razpoložljivosti, pojava oblaka, razumevanja, analitike, velikih podatkov.
To so stvari, ki so pravkar omogočile nove, neverjetne stvari s podatki na splošno, pridobili dostop do podatkov nevidno do virov podatkov in jih predstavili na način, kakršnega si prej še nismo predstavljali. Pogosto se počutim, kot da smo nekako prešli od razpredelnice do nove magije, ki je še nismo opredelili in še vedno raste. Moja poanta tega je, da imajo sodobne BI platforme res zapletene gibajoče se dele. In do zdaj ne uporabljamo samo ene platforme baze podatkov, da bi videli en BI motor. Ta BI motor pogosto gleda veliko in veliko različnih komponent, ne glede na to, ali gre za ročno zaužitje s pomočjo paketov podatkov ali sprotnega vnosa v druge sisteme.
V tem posebnem delu moje razprave je moja ključna točka več kot samo prižiganje luči. Veste, nekoč je bilo samo vzdrževanje in zagon BI platforme in omogočanje njene dostopnosti primerno. Te dni v resnici ni tako, zato je pomembno, da se lahko kompleksni deli ne samo ohranijo v gibanju, ampak tudi, da se dejansko oblikujejo. Ker je Robin poudaril, bo BI platforma, ki se ne oblikuje dobro, močno vplivala in se bom še nekoliko bolj lotil tega.
Ko razmišljamo o sodobnih platformah poslovne inteligence, o stvareh, o katerih moramo razmišljati, je, da ne bomo samo vzdrževali baze podatkov, ne samo ohranjali programsko platformo na voljo, dosegli so jo končni uporabniki in lahko natisnemo poročila. Gre za razpoložljivost zmogljivosti, veste, ali jo lahko dosežem in ali je uspešna? Skozi stvari, kot so, veste, kaj se dogaja v BI platformi, jedru podatkov in virih podatkov. Ne le tisto, kar je v bazi, vidi BI platformo, ampak kakšni so drugi viri podatkov, ki so ji na voljo?
Sama osnovne platforme baz podatkov so naravne danosti, kaj pa okolja za skladiščenje baz podatkov? Platforme skladišč podatkov o podjetjih, ki jih gledamo, ali so na voljo, ali delujejo dobro? Morda imate samostojno okolje za svoj BI, da ga zaščitite in nadzorujete ter ga varno zaščitite in ta se oblikuje zelo dobro, toda kaj, če vsa okolja okoli njega ne delujejo dobro?
Zlasti zdaj imamo BYOD, mobilnost, veste, ljudje več ne samo sedijo pred namizji računalnikov, ampak to počnejo, ko so na cesti. Te dni, ko razmišljamo o vrstah stvari, ki jih počnemo z BI platformo, je v resničnem času, ni le otrok, ki sedi konec četrtletja ali konec meseca ali konec tedna in piše gor poročil in kopiranje poročil v odložišče in tek naokoli. To počnemo v realnem času. Prehod z namiznih računalnikov na prenosnike na tablične računalnike ali iPad in pametne telefone, veste, da ga imamo v svojih rokah, je v realnem času. Če imamo vprašanje, kaj se dogaja v neki organizaciji, ga lahko takoj postavimo.
In pogosteje si prizadevamo, da sprožimo opozorila o dogajanju, zlasti če gre za prodajo in kadrovsko logistiko, ne glede na to, ali gre za oblikovalski oglas, oddelke za raziskave in razvoj, ali je v razvoju. Veste, da imate celo ekipe za razvoj programske opreme, ki so zdaj v realnem času vidne, kaj se dogaja v organizaciji, in delujejo v bolj prilagodljivem formatu, da stvari hitro odidejo skozi vrata.
Če veste, če imate na primer veliko božično razprodajo, bo morda nekdo zahteval novo funkcijo, ki jo mora razvojna ekipa potisniti skozi vrata. In si ogledujejo BI platformo, vse, kar se dogaja, in vidijo, kako uspešna je in kako izgleda podjetje v realnem času. Potem je tu varnostna platforma in uprave. Obstajajo vse običajne stvari, kot so nadzor in dostop uporabnikov ter dostop do sistema. In veste, tudi na okolje, ali se ljudje morajo prijaviti, se odziva dovolj hitro?
In potem platforma za uporabniški vmesnik. Veste, v teh dneh so stvari pogosto, ne le lokalna stranka, in obstaja spletni vmesnik; ljudje prihajajo z različnih dostopnih točk. Morda uporabljajo namizni računalnik s starim grafičnim uporabniškim vmesnikom ali morda uporabljajo tablični računalnik ali mobilno napravo ali telefon, ki uporablja spletni vmesnik in ali vsaka od teh predstavitvenih vrstic deluje? Različne analitične platforme, ki so povezane z orodji, ki jih uporabljamo. BI platforma bi lahko nudila nekaj funkcionalnosti. Lahko pa uporabijo druga orodja za analizo nekaterih podatkov, ki prihajajo iz BI platforme.
In potem se lahko osnovno poročanje in spremljanje orodij nadzorne plošče, ki so spet domače na BI platformi, morda prilegajo s platforme BI. To so res zapletene stvari, o katerih je treba razmišljati, in zato, ko govorim z ljudmi, nenehno trdim, da to ni BI, kot ste ga včasih vedeli: to je povsem nova generacija BI-ja in obstaja nekaj resnično velikih izzivov, pridi z njo.
Torej, izzivi pri upravljanju teh BI platform, zlasti v obsegu zdaj, veste, da bi bil nekoč le pečat sistema, kot sem že omenil. Zdaj so zelo veliki in zapleteni sistemi, imajo veliko gibljivih delov. In ne gre samo za enega strokovnjaka za zadeve, ki upravlja BI platformo, ali enega sistema skrbnika baze podatkov. Pogosto gre za zelo velike, zapletene ekipe, kjer imajo platforme. In zlasti zato, ker ga zdaj pogosteje uporabljajo, od svojih platform zahtevamo uspešnost.
In po mojem mnenju in mislim, da se mnogi strinjajo z mano, platforme poslovne inteligence so pogosto življenjska sila organizacije, in če bomo dosegli uspešnost neke oblike, bo ta uspešnost vplivala na dno, tako zelo, da so organizacije zdaj pogosto na enak način, če ne moremo dobiti e-poštnega sporočila, ne moremo komunicirati, če so naši telefoni zunaj, se ne moremo pogovarjati med uradi in podobno ali med državami in regijami ali mednarodno. Če izgubimo BI platformo ali če ne deluje zelo dobro, to dejansko pomeni, da smo slepi. In to je resnično tveganje za katero koli organizacijo.
In če na koncu vprašamo uspešnost, na koncu samo ljudi, to vpliva na posvojitev. Ljudje ne bodo uporabljali orodja; vrnili se bodo do pisala, papirja in temeljnih stvari. Ločujejo se s slabimi podatki ali slabimi informacijami. Na splošno mislim, da ta vprašanja vplivajo na vse stvari, zlasti na podjetje, ki sprejema odločitve, na široko: sposobnost sprejemanja natančnih in pravočasnih odločitev. Te organizacije sprejemajo odločitve, ki temeljijo na podatkih, po organizacijah, kot ste že slišali, in to je realnost. Vodi ga platforma poslovne inteligence, tako da lahko sprejemamo odločitve v vseh naših organizacijah v katerem koli obsegu, v kakršni koli velikosti in kadar koli na podlagi podatkov, ki jih imamo na voljo, zato odločitve, ki temeljijo na podatkih, izhajajo iz BI platform in zmožnosti priskrbite jih, da vidijo čas in informacije.
Na primer poročanje o njem - naj bo to dnevno, urno, tedensko ali mesečno - je res pomembno, da se platforma odzove dovolj hitro, da lahko pravočasno poroča. Vse, kar deluje v organizaciji o poročanju, če se ne izvaja hitro, veste, da ne izvajamo paketnega dela, ki traja več tednov, želimo si ga ogledati v realnem času. In to vpliva na naše resnične zmogljivosti za vodenje podjetja, saj veste, da je to temeljni razlog, da se v ponedeljek zjutraj ali v teh dneh 24/7 vsi prijavimo ob 9:00 uri.
In potem iz njega izteka nekaj drugih stvari, na katere ljudje pogosto ne pomislijo, saj o njih pogosto razmišljamo s komercialnega ali s tehničnega vidika. Splošna zmogljivost osebja in moralo, zmožnost ljudi, da opravljajo svoje delo, razlog, da so zjutraj pripravljeni skočiti iz postelje in priti na delo, pogosto pogojujeta njihov dostop in razpoložljivost ter zmogljivost BI platform.
O tem pogosto ne razmišljamo, toda ena izmed stvari, ki jo vidim pri KPI v vseh organizacijah, s katerimi zdaj delam, je, da postavljamo ključne kazalnike uspešnosti v vse elemente, ki poganjajo platforme poslovne inteligence. Ker če kateri koli od teh KPI začne propadati ali poškodovati, ga lahko neposredno povežemo, kar ujema to z moralo in uspešnostjo osebja na splošno in ki podpira sposobnost poslovanja podjetja. In potem je nekaj vprašanj glede skladnosti in upravljanja. Ali lahko skozi celotno organizacijo poročamo o tem, kako gremo v tveganje, v upravljanje, v skladnost, veste, ali v vsakem trenutku storimo pravilno stvar? Kako to vemo, kako lahko to dokažemo?
Če pomislimo na nekatere od teh stvari, ima CIO veliko odgovornosti samo v tem prostoru. In finančni direktorji, ki upravljajo finančno komponento, imajo CMO, ki upravljajo trženje in druge dejavnosti v njihovem realnem času. Dobili smo nove vloge, kot so direktorji, ki so postali stvar in dobili sedež v dvorani. Glavni vodja podatkov, imamo odgovorne za tveganja, glavni direktor za tveganja, pogosto je CRO imel poseben poudarek na skladnosti, upravljanju in tveganju. Zdaj razmišljajo o več v podatkovnem smislu. Dobili smo nove vloge, kot je ena, ki sem jo pred kratkim imenoval CAO, glavni analitični uradnik, vse od aktuarja do analitike in analize podatkov, ki razmišlja o tem, kaj se dogaja v BI orodjih, kaj izhaja iz tega, kako izgleda všeč, ali je natančen, ali deluje dobro?
Veste, ko pomislimo na to, zelo široka poteza ščetke, ko jo pogledamo, se zavedamo, da lahko vsaka posebna težava v celotnem ekosistemu vpliva na skoraj vse druge dele tega. Nekako kot hiša kart, v marsičem; ljudje tega ne marajo zavračati. Če eno potegnete ven, se bo preostala stvar zrušila. To je kot domino učinek: če enega potrkaš, bo vse drugo potisnilo čez. Zelo pomembno je, da vaša celotna BI platforma ostane stabilna, varna in ves čas na spletu.
Če povzamem, nekatere stvari, ki jih vidim okoli kraja, lahko vplivajo na uspešnost in vodijo v to, da naša neresna ideja govori o veliki platformi in o tem, kako te stvari obravnava. V mnogih pogledih me to pripelje do moje najljubše enoprostornice, zagonetke Donalda Rumsfelda, in to je: "Ni neznank ali neznank in pogosto so neznane neznanke." Stvari, ki lahko vplivajo na osnovno delovanje BI platform. . Ne glede na to, ali gre za prodajno platformo ali pa gre za trženje, finance, človeške vire, operacije, logistiko, načrtovanje, napovedovanje, poročanje - vse te temeljne funkcije podjetja, ki jih jemljemo za samoumevne, nenehno potegnejo poročanje o informacijah in vidnost v realnem času iz platforme poslovne inteligence. Del tega na nek način, bodisi v operacijah, bodisi načrtovanju, bodisi načrtovanju, bodisi strategiji, bodisi zgodovinskemu poročanju, trenutnemu poročanju v realnem času ali napovedovanju v prihodnosti čez obzorje, kristalnim kroglicam.
Če je odzivni čas počasen ali je povprečje obremenitve platforme iz neznanega razloga poškodovano, se lahko poškoduje katera koli od teh platforme za zadnjo plat, katera koli sprednja stran. Zlasti konec leta je božič klasika za to, kar je pravočasno, glede na čas, ki ga imamo zdaj. Ne glede na to, ali gre za določeno delovno obremenitev, ali gre za pakete, ki se izvajajo, ali pa gre za varnostno kopijo, ki se nekje izvaja, ali vzdržujemo ali nadgrajujemo popravke nekaterih varnostnih popravkov, še posebej zdaj skrbimo za varnost in bolj zaradi nevarnosti kršitve podatkov in izgube podatkov in podobno, glede na to, da je to danes vroča tema v kateri koli panogi. Zlasti družbene in elektronske platforme izgubljajo milijarde računov, kar postaja resničnost. Splošna administracija sistema, nekdo se odloči, da izplača nekaj dnevnikov ali izbriše nekaj neuporabljenih podatkov.
Veste, če se pri nekaterih stvareh ad hoc pogosto ustvari obremenitev, ki ima majhen vpliv. Mogoče pa gre le za dogodek, na katerem združite pridobitve ali zaužijete nove podatke, zlasti zdaj, ko podatke izvažamo zunaj podjetja. Nekdo, ki izvaja ročni uvoz podatkov, včasih ustvari resnično obremenitev v zadnjem delu, ki ga nismo upoštevali, vse drugo pa se upočasni. Mogoče izvažamo podatke iz nekega določenega razloga, morda naredimo nekaj tako preprostega kot pošiljanje pošte in podatke odlagamo, da jih pošljemo v poštno hišo. Ponovno so to stvari, ki se pogosto ne zaženejo in resnično vplivajo na poslovanje. In zato je trik v tem, da pripeljete orodja, da lahko podatki to spremljajo in spremljajo.
V ta namen je moj celoten pogled na svet, da ti zapleteni sistemi potrebujejo pametna orodja za upravljanje te uspešnosti. In verjamem, da bomo kmalu slišali res krasno zgodbo, s katero bomo pristopili k temu in se posebej pogovarjali o tem, in s tem v mislih, to bom predal našemu prijatelju iz IDERA, ga odnesel, poslušajmo kaj ti imaš.
Stan Geiger: V redu, dovolite mi, da hitro tukaj delim svoj zaslon. Tako v IDERI, kot morda ali ne veste, razvijamo orodja za spremljanje več orodij upravnega tipa: vse od spremljanja do varnostnega kopiranja. V bistvu imamo orodje z imenom Business Intelligence Manager, ki je odgovorno za upravljanje zdravja in uspešnosti ter razpoložljivosti vašega Microsoftovega sklada BI. O tem bomo danes govorili in gradili tisto, o čemer je govoril Dez.
To rad povem, to je nekakšen starošolski pogled na poslovno inteligenco. Mislim, da je veliko tega še danes primerno. Pravkar se je razširilo na stvari, kot je internet stvari, in zdaj imamo baze podatkov NoSQL tam in datotečne sisteme Hadoop, kjer hranimo nestrukturirane podatke, in veste, da v bistvu začnete govoriti o tistih, ki so vaši viri podatkov za podjetja zbirke obveščevalnih podatkov, če jih želite poklicati.
In tu je na sredini, kjer imamo, lahko imamo procese ETL, kjer gremo ven in potegnemo podatke iz vseh teh različnih virov in jih damo v shrambe podatkov, da lahko nato opravimo poslovne poslovne informacije, kar lahko počnejo znanstveniki skript R proti analizi podatkov, vizualizaciji, Microsoftovemu BI BI-ju, imate izdelke, kot je Tableau, take stvari, ki lahko stojijo nad temi podatki. In veste, da so te stvari v bistvu na predstavitveni strani tega. Podatke porabijo. Govorimo o ravni platforme in vse se začne z, veste, vrstami vaših podatkovnih shramb.
In kot je Dez govoril, veste, da je uspešnost teh ključnega pomena za to, da lahko zdaj vodite svoje podjetje. Včasih je bila ključna sestavina izdelkov, ki jih poznate, ali vse, kar ste prodali. Zdaj se zdi, da je v konkurenčni pokrajini videti, kako dobro uporabljate informacije, ki jih imate pri roki, za hitrejše poslovne odločitve, v resnici je vrsta poslovne inteligence.
Torej, pogovorite se o arhitekturi Microsoftove platforme, saj veste, v celotnem njihovem paketu BI, v bistvu imate tri področja. Tu bom vključil tudi komponento baze podatkov, ker tam običajno na strani baze podatkov prebivajo vaše podatkovne shrambe in vrste podatkovnega skladišča. In tam bi shranjevali podatke in jih povezovali, saj veste. Microsoft je integracija storitev za platformo ETL v skladbi BI; ima storitve analize kot vašo večdimenzionalno shranjevanje kock, zbirko podatkov in zdaj s tabelarno, kot del analiznih storitev na drug način gledanja teh zbirnih podatkov.
Microsoft ima povprečno skladišče podatkov zdaj v oblaku. Na strani predstavitve sem bil arhitekt BI in vedno smo se šalili, da je Excel BI orodje množice, kajne, tako da veste, da imate še vedno veliko Excela, ki se povezuje s storitvami analize. Nato smo na strani predstavitve dobili storitve poročanja kot Microsoftovo orodje za poročanje.
Torej, veste, Dez je postavil citat iz Rumsfelda. Podobno je s citatom Noama Chomskega, saj veste: "Ne veste, česa ne veste." Kako veste, ali vaša BI platforma deluje tako, kot bi želeli, ali bi radi, da bi uporabniki radi ali ne morem priti, veste, da sem povezan z drugimi storitvami in ne morem priti do njega. Ponavadi takrat telefon ali e-pošta začneta prihajati k pooblaščenim osebam ali ekipa DevOps, ko se uporabniki začnejo pritoževati.
Toda v resnici bi radi bili proaktivni glede tega; bi radi vedeli, kaj se dogaja; radi bi vas opozorili, ko se stvari začnejo pripeljati do točke, ko uporabniki postanejo ogroženi in podjetje vpliva, ker ne morejo priti do informacij, ki bi jih potrebovali. Nikoli ne želite biti v takšni situaciji, ko je, veste, požar in se obrnete, in veste, deset tisoč hektarjev je vžganih in, veste, imate vrtno cev.
Ko govorimo o nadzoru platforme, želimo, da lahko spremljamo razpoložljivost: ali so ti viri navzgor ali navzdol, se izvajajo? Biti sposobni narediti nekaj identifikacij vzroka glede na razpoložljivost. Prav tako si želimo pogledati uspešnost. Želimo pogledati uspešnost ne le samega vira, ampak na ravni strežnika, morda na ravni strojne opreme. Ker veste, da se stvari dogajajo na tem koščku železa ali VM-ju ali v virtualiziranem okolju, v katerem te stvari izvajate, boste morda imeli druge stvari, ki se dogajajo istočasno, ko se izvajajo viri BI-ja.
Želite imeti možnost, da vidite, kaj se dogaja na tej ravni strežnika, in želite prepoznati ta ozka grla in pogledati raven učinkovitosti teh ravni virov. Veste še tisto, kar ljudje pogosto pozabijo, je to, da morate pogledati uporabo teh virov, veste, kdo se povezuje, kdo je zdaj povezan, kaj počnejo aktivne seje, katere poizvedbe se izvajajo, katera poročila se izvajajo katere interakcije se izvajajo na tej točki? Ker če tega ne pogledate, kako veste, kako odpraviti težave z uspešnostjo? Laurent pravi: "Hej, moj CPU je bil 95 odstotkov, " veste, kaj bi lahko bilo dobro in kaj lahko slabo. Lahko bi bilo dobro, da moj strežnik res krči in resnično deluje v optimalnem obsegu, kot si ga želim. Lahko pa tudi, da imam eno stvar, ki priveže moj strežnik in tam vse čaka. Vedeti morate, kaj počnejo uporabniki.
Eden mojih najljubših citatov iz nesmrtnega Burta Gummerja, ki ga je igral, ne spomnim se njegovega imena, je bil v "Tremorju": "Ko ga potrebuješ in ga nimaš, poješ drugačno melodijo." In to je način, kako si ga na IDERA ogledamo glede naših izdelkov za spremljanje in nadzor uspešnosti. Veste, ne mislite, da ga potrebujete, dokler ga nimate, in nato zapojete drugačen napev.
Tu bom pokazal demo. Torej, to, kar gledamo tukaj, je naše orodje BI Manger. Če želite nadzorovati celotno Microsoftovo platformo BI, imamo našega izdelka Diagnostic Manager, ki obstaja že več kot 10 let in je v industriji precej dobro znan, v osnovi pa spremlja platforme baz podatkov. Izdelek BI Manager, ki ga prikazujemo tukaj, spremlja BI-jeve. To so vaše BI storitve, integracijske storitve, storitve analize in poročanja. Kot sem že omenil, je ena ključnih stvari ta, da če želite biti proaktivni, morate imeti mehanizem za opozarjanje. Torej, kar imamo v izdelku, je možnost določitve opozoril in določitve pragov za ta opozorila ter zmožnost obveščanja ter določenih e-poštnih skupin ali ljudi, ki jih je treba obvestiti, ko se stvari zgodijo.
V primeru si lahko ogledate tukaj, nabor opozoril in tukaj lahko vidite, da so se zgodila čez čas, in vidite, kaj je opozorilo. Veste, ena od mojih analiznih storitev je na primer zavrnjena in na to lahko nastavim opozorila po e-pošti, tako da je nekdo opozorjen. To je način, kako postati proaktiven, to je, da veste, da ste obveščeni, preden stvari pridejo do kritične situacije. In ena izmed teh stvari, ki jo morate imeti, je, da se lahko vrtate in vidite, kaj se dogaja.
To opozorilo uporabljam na primer. Tu lahko kliknem in pripeljalo me bo do tega trenutka in pokazalo, kaj se je dogajalo v mojih analitskih storitvah, na primer v tistem trenutku. Tu vidimo, ko se je sprožilo to opozorilo, zdaj na primer vidim, kaj se je dogajalo. Veste, v tem primeru, poglejmo, vidim, da se je dogajalo veliko preklapljanja niti CPU-ja - in ne bom se podrobneje spuščal v te meritve - ampak vidite, zdaj lahko vidim te vrhove, in lahko vidim, ali je bilo to poskočeno ali popljuvano po tem, ker se je to samo zgodilo in potem je šlo spet navzdol, verjetno nisem preveč zaskrbljen nad tem. Veste, eno od stvari, ki jih počnemo tukaj, je to, da lahko spremljamo na ravni strežnika in na ravni storitev, tukaj na analitičnih službah.
In tu bom samo še eno območje. In govoril sem o dejavnosti uporabnikov, eno od stvari, ki jih lahko vidim tukaj, pravzaprav vidim, kaj se vodi proti primerom mojih analitskih služb, ki jih tukaj spremljam. Lahko pogledam te poizvedbe in dejansko vidim, kaj počnejo, in tam vidim meritve uspešnosti, in kjer je to pomembno, ko sprejmem telefonski klic, sem si rekel: "Človek, včeraj je vse potekalo počasi med 10. in poldne. Človek, kaj se je dogajalo? "Tu se lahko postavim na to časovno obdobje in se lahko vrnem nazaj in dejansko vidim, kaj počnejo uporabniki. Ne samo, da to lahko storim, ampak bom potem dejansko lahko začel sam gledati po platformi, da vidim, kaj se dogaja. Takšne stvari, kot veste, mehanizem za predpomnjenje, podobne stvari.
In potem sem začel korelirati zgodbo o tem, kaj se tam dogaja. In to mi omogoča, da se vrnem nazaj in ugotovim, kaj se je zgodilo, in potem lahko stvari postavim na svoje mesto. Morda bom želel spremeniti konfiguracijo; Morda bom želel dodati več pomnilnika; Mogoče bom moral narediti nekaj sprememb okoli same platforme, da bom lahko to ponovil. Veste, ena od stvari, ki jih želimo povedati, je, da je kritično, da te stvari spremljate skozi čas. Ko pogledate nekaj teh grafikonov, lahko vidite in vidite, kako delujejo vaši viri sčasoma in to izkoristite za načrtovanje zmogljivosti. Mogoče bom moral povečati svojo strojno opremo, da bom lahko kos zmogljivosti, ki se jim sčasoma začnem približevati. Veste, res je dobro, ta orodja so resnično dobra za načrtovanje zmogljivosti, ne samo za povezovanje in prepoznavanje dogodkov in tega, kar uporabniki počnejo.
Druga stvar, o kateri smo govorili, so integracijske storitve, ki so platforma ETL. Veste, pri poslovni inteligenci običajno zbirate podatke z, veste, več platform. Veste, svoje finančne podatke bi lahko imeli v sistemu Oracle; Tu bi lahko imel SAP okolje; Tu lahko delam nekaj baz podatkov SQL Server, vendar bom morda želel vse te podatke potegniti skupaj v svoje podatkovno skladišče.
Lahko pa uporabim orodje, kot so integracijske storitve. Ena izmed stvari, ki je pri tem kritična, je sposobnost, da vidite, kaj se dogaja, kaj se dogaja in ali se izvaja, kako se izvaja in kako teče in ali ne uspeva. In ena izmed stvari, ki jih počnemo tukaj v izdelku, je, da vam omogočite, da greste tja po integracijskih storitvah in spremljamo vse izvedbe vašega paketa, tako da če izvajate procese ETL, spremljamo te, veste, da jih lahko dobite, recimo kritično, vaše podatkovno skladišče, vaše dimenzije in vaša dejstva. Vaša naloga, ki izvaja integracijske storitve, ki posodablja vaše podatkovno skladišče, ki vsak večer posodablja vaše dimenzije in dejstva. Želeli bi vedeti, ali ta postopek ni uspel. Veste, da ste lahko o tem obveščeni prek izdelka. Lahko grem sem, se lahko vrtam vanjo, pogledam korake, ki so tekli tam.
In na primer vidim, da ta korak ni uspel. Lahko kliknem na ta korak in nato dobim dejansko sporočilo o napaki. Radi rečemo, da je naš cilj skrajšati to okno od identifikacije težave do odpravljanja problema. To vam omogoča, da sprostite in ugotovite osnovni vzrok težave. To sporočilo o napaki si lahko ogledam tukaj - in slučajno vem, kakšno je sporočilo o napaki, ker sem ga že prej pogledal - in s tem vem, da grem lahko tako, da lahko popravim svoj postopek, ga vrnem nazaj, ponovno zaženite in skrajša to okno navzdol. Vse je v tem, da se lotite težave, da jo odpravite in ponovno začnete delovati.
Ena izmed drugih stvari, ki jih ponujamo tudi tukaj, je možnost, da te pakete sčasoma pogledate in pogledate, kako se izvajajo. In to mi daje idejo: če vidim trne in začne sčasoma teči vse dlje in dlje, bom morda želel pogledati stvari, kot je moje okno za vzdrževanje; se lahko moje okno za vzdrževanje skrajša, tako da bom morda moral premikati stvari. Takšno, da bi to delo, kjer je nekoč trajalo, morda želel iti in začeti žonglirati po svojem urniku. Ponovno le informacije, tako da lahko stvari ohranjate in izvajate na sprejemljivi ravni storitev za ljudi, ki morajo do teh informacij priti z vidika BI.
Na strani storitev poročanja spremljamo tudi storitve poročanja. In ena ključnih stvari je, ali želite vedeti, katera poročila se pripravljajo in kako dolgo trajajo. Lahko gremo sem in to spremljamo, in ne glede na to, ali temeljijo na naročnini ali ad hoc, spremljamo vsa ta poročila. To vam omogoča, da se prijavite tja, ko kličejo stranke ali zaposleni ali direktorji pokličejo v zvezi s tem: "Hej, danes nisem dobil svojega poročila o TPS." Tu lahko greš, no ni uspel in nato koreliral, zakaj to ni uspelo? No, potem lahko vidite, kdaj je to poročilo zagnalo, in potem lahko vstopite v, morda je bilo to proti analiznim storitvam, morda je tekla proti skladišču baze podatkov. Lahko grem v Diagnostic Manager, nekakšen sestrski izdelek v bazo podatkov, in grem lahko tja in rečem: "Oh, tukaj se je zgodilo." Ne vem, spomin je bil omejen, poročilo je potekalo in žrtev mrtvega kota in je uničil povezavo, zato poročilo ni delovalo. Ampak če veste, če bi to lahko povzel Ključna stvar je v tem, da se vrnete, če ne veste, česa ne veste, kajne?
Pomembno je imeti orodja, da lahko spremljate to okolje. Ne gre samo za orodje, ki vas obvešča, ko se stvari zlomijo, temveč za to, da imate orodje, s katerim lahko nadzirate in nastavite pragove ter si stvari ogledujete sčasoma, da boste lahko proaktivni glede BI infrastrukture in svojega BI okolja, da bi bili sposobni spremeniti ali imeti boljšo uporabniško izkušnjo ali da ljudje pravočasno pridejo do informacij, ki jih potrebujejo. Ker informacije hitro postanejo stare.
Mislim, da je to vse, kar imam. Torej ga bom vrnil Rebeki, ali komu drugemu.
Rebecca Jozwiak: Prepričana sem, da imata Robin in Dez veliko vprašanj za vas in imam tudi nekaj dobrih iz občinstva tudi za vas. Torej, Dez, zakaj ne greš naprej in odpustiš?
Dez Blanchfield: Vsekakor jih imam veliko. Moja prva, samo nekaj visokih, če ne zamerite, samo zato, da nastavite sceno, tako je tudi, da se BI hitro pokaže in dozoreva in zdaj ni toliko prerivanja, a zagotovo veliko več napetosti je usmerjeno okoli organizacije in ne samo imeti BI platformo in samo parkirati. Ampak ali zdaj vidite ljudi, ki šele živijo in dihajo z BI v rokah? Opazil sem, da se veliko ljudi samo sprehaja s tablicami in telefoni s svojo platformo na zaslonu. Ste to videli?
Stan Geiger: O ja, brez dvoma. Mislim, da je moje znanje v BI - in sem bil odstranjen približno dve leti, odkar sem v upravljanju izdelkov - in le spremenili so se preskoki in meje. Mislim, Microsoft, pozabil sem, kakšen izraz uporabljajo, gre za prejemanje podatkov v roke uporabnika, kajne? Vidite stvari, kot so BI in močnejše mobilne platforme in podobne. Popolnoma prav imate, ljudje se zdaj sprehodijo po bistvu povezani z BI platformami in šele zdaj lahko dinamično izvajajo stvari. Včasih smo dobili poročila, kajne in nadzorne plošče, zdaj pa se podatki tako hitro spreminjajo, da so te platforme toliko bolj prilagodljive in lahko te podatke hitro dobijo do potrošnika.
Dez Blanchfield: V logističnem podjetju sem pred kratkim ravno prišel na kosilo s prijateljem, on pa se je sprehajal z iPadom Pro in vprašal sem ga, kakšna je izkušnja. In on je kot "jaz dejansko ne uporabljam naprave kot splošne stvari", in pritisnil je gumb za prebujanje in mi pokazal. Na zaslonu, v izdelku, ki ga uporabljajo, je imel to živo armaturno ploščo in njegova naloga je bila zagotoviti, da tovornjaki prihajajo in odhajajo, dobavljajo, logistiko. To sploh ni bilo povezano z božičnim duhom, to je bilo le splošno, vsak dan so prišli na stotine tovornjakov.
In rekel je, da bo nekoč vstal in prišel, na njegovi mizi pa bodo poročila z grafikoni in podobnimi stvarmi, kot se imenuje izkušnja iz odložišča. Zdaj hodi naokoli z digitalnim odložiščem. In zato sem ga, pred začetkom dogodka, vprašal, sem mu rekel: "Kaj se zgodi, če končate s predstavo?" No, bledo je šel. Absolutno je bil takšen: "Ne, ne, ne jinx, ne daj mi kiboša, nikakor!" Rekel je, če imamo eno uro izpada, veste, je začel dvigovati tok, in uspešnosti BI-ja za njegovo miselno uspešnost so se izenačile kot nekakšno okrevanje po katastrofi. Veste, če smo eno uro od BI-ja brez povezave, začnete razmišljati o tem, kako bi se rešili na obnovitvenih platformah po katastrofi.
Torej, bilo je zanimivo in zanima me, če ga vidite tudi drugje. Ali menite, da, kje se vam zdi tovrstno, veste, mislim, da je vrsta orodij, o katerih govorite, pogosto nekaj, kar bi lahko uporabili zelo tehnični del posla, ampak ali to vidite kot osrednja točka zdaj, kot bi v vašem izdelku, ki ga zahtevajo vodje podatkov, glavni direktorji za tveganje in tako naprej, v nasprotju s tem, da bi morda že prej prodali samo CIO, razmišljal CTO? Ali je to manj pomemben del organizacije in bolj komercialni in če vidite svoje izvršitelje zunaj urada CIO, ki prosijo za dostop do tovrstnih orodij?
Stan Geiger: Ja, to je dobro. Ne vem, ali opazite, vendar ta izdelek deluje v spletni konzoli in ne v odjemalcu Windows. In eden od razlogov je, da je ena izmed stvari, ki jo najdemo, da, mislim, da ne bom imenoval stranke, vendar je bila to velika zabavna družba in to je bil eden izmed vseh razlogov, da so to gledali, ker CIO želi, da CTO vidi, kdaj se ena od teh platform dvigne, in ali delujejo na visoki ravni. Ker človek dobiva zoprne telefonske klice, če sem pet minut zaostajal za peto, kajne?
Dez Blanchfield: Ja, ja, to vsekakor zdaj vidim. In prijetno presenečenje, saj mislim, da mislim, da to ni avstralska stvar, mislim, da je to zdaj globalna stvar. Nekaj forumov, na katerih sem bil, in imel sem privilegij govoriti na konferenci o pametnem mestu drugi dan. In veliko ljudi je govorilo o tem, kar bi običajno šteli za poslovno inteligenco, o njem so govorili kot o velikih podatkih, analitiki in celi vrsti stvari ter novih kovanih, kot ste trženje, v prodajalski zemlji ali medijih razgaljen. Res pa sem, ko sem ga nekajkrat vrnil nazaj, rekel: »Veste, da resnično govorite o temeljni poslovni inteligenci; govorite o velikih podatkih; veste, da to vračate samo na nekaj pametnih o dogajanju v vašem podjetju. "
Ugotavljate tudi, da je pri nekaterih pogovorih, ki jih opažam v vaših pogovorih, prišlo do premika, v številnih delih sestavljanke. Ali opazite premik do ljudi, ki razmišljajo zunaj svojega računalnika podatkovnega centra, tako da jih zdaj skrbi, kaj se dogaja na njihovih oblačnih platformah ali kaj se dogaja na drugih platformah in kako to nadzorovati. Na primer, morda sem odvisen od sistema nekoga drugega in zdaj začnem razmišljati več: "V redu je, da vem, da moja BI platforma deluje dobro, kaj pa njihova infrastruktura, kaj pa bitovi, ki nas hranijo?" "Ali v tem smislu vidite širši pogled na svet?
Stan Geiger: Ja, če razumem, kaj sprašujete, kupce ves čas sprašujemo, češ, nekatere naše platforme premaknemo v oblak. Saj veste, navadno veste, da vam bodo zaračunani z uporabo. Kako naj vem, da se za svoj dolar spravljam? Ker dobim račun, v katerem piše, da imam tako veliko izkoriščenost, vendar to želim vedeti, ker v bistvu delim vire, veste? Če je rezultat slabo uspešnih virov na njihovem koncu. Stranke nas veliko sprašujejo o spremljanju, spremljanju njihovega oblačnega okolja s stališča, da lahko vedo, ali se na teh platformah zaletavajo.
Dez Blanchfield: In ali vidite ljudi, eno od stvari, samo gledal sem predstavitveno stvar, ki mi je izstopala, zdaj lahko postavim nekakšno vrednost dolarja proti KPI-jem v BI-ju, zato je veliko podjetij Vidim, podjetje zdaj, in govorim, koliko stane, če je ta platforma brez povezave? Koliko stane, če ne investiramo v to osnovno infrastrukturo? Če nimamo X, ali nas to stane Y? Ali zdaj opazite pogovor v kraju, kjer je z vašega vidika skoraj kot popolna kombinacija, ker prodaja vaš izdelek? Da ljudje zdaj dejansko razumejo vrsto vrednosti in komercialni vpliv, če nimajo svojega BI-ja v spletu in so na voljo? In da so se zdaj od njih kot kritičnega poslovnega sistema osamosvojili?
Stan Geiger: Mislim, da po mojih izkušnjah veste, da se tako začnejo pogovori. Toda težko se znajdejo z dolarjem, z donosnostjo donosnosti naložbe, v bistvu z dolarsko vrednostjo, potem pa so sposobni - vse, kar lahko, s svojimi izkušnjami, s kupci - to je kot "Ja, vemo, da potrebujemo da bi se te stvari začele izvajati, vendar nismo bili sposobni ugotoviti, kako bi lahko vložil dolar, če sem pol ure dol, "na primer. Toda pogovori se začnejo, in mislim, da bomo naslednje leto ali tako, veste, začeli priti do bistva. Veste, dolgo smo se borili, saj smo poskušali izmisliti ROI, ker smo imeli orodje pred 10 leti.
Dez Blanchfield: Ja, mislim, da bo to skoraj enaka gradnja na platformah. Nisem še videl, da je postal dejanska nadzorna plošča, vendar sem bil v pogovorih, kjer se ljudje obrnejo in rečejo: "Zakaj za to ne moremo imeti nadzorne plošče?" Veste, skoraj nadzorno ploščo, ki bi nam pokazala, koliko stane, razen armaturne plošče ni na voljo.
Kako je videti s tehničnega vidika? Mislim, da je eno od vprašanj, ki sem mu jih zastavil že pred časom, ravno skozi platformo WebEx, "Kaj pomeni - v nekaj minutah, le res kratka različica - kakšna je pot od tega, da ne bi imel orodja do ga ima na svojem mestu? Kakšen je časovni okvir, ki ga potrebujete za njegovo izvajanje in zagon glede na dokazilo konceptov? Kako to izgleda? Ali lahko prenesemo brezplačno preskusno različico? Kakšne vire potrebujemo znotraj organizacije? Kako si bomo prizadevali za njegovo uveljavitev in dokazovanje konceptov ter videli, kakšna je vrednost predloga, ki presega velik demo, ki ste ga pravkar posredovali? "
Stan Geiger: Ja, tako da veste, ena od stvari, ki jo počnemo, imamo poskusno nakup, veste, poskus smo imeli. Lahko gredo na spletno mesto IDERA, prenesejo popolnoma funkcionalno različico izdelka, ga namestijo in zaženejo dva tedna - in to je popolnoma funkcionalen izdelek. In ni resnično zapleten: brez agentov, tako da po vseh primerih ni ničesar namestiti. Preprosto jo morate prenesti, namestiti in nato nastaviti, nato pa registrirati BI primere, ki jih želite spremljati. In potem imamo postopek zbiranja podatkov, ki se izvaja na strani, kot storitev na strani odjemalca. In tam privzeto gre, nastavljen je na vsakih šest minut za zbiranje podatkov, razen podatkov o poizvedbah, ki jih lahko vklopite, da nenehno zbirajo.
Toda kakorkoli, kratko zgodbo, je zelo enostavno nastaviti. Ni veliko kosov. V bistvu ga preprosto namestite, mu daste poverilnice, ki jih potrebuje, da lahko komunicira na teh platformah, registrirate tiste primerke ali tiste platforme, ki jih želite nadzorovati, nato pa začnete delovati.
Dez Blanchfield: Ko delaš predstavitveno stvar, ki me je res presenetila kot surovo, da pri nas prihaja nekaj cunamijev, so kot tovorni vlaki, ki vozijo v predoru, in luč na drugem koncu ni dobra novica. Veste, da se veliko govori o tem, ali gre na enem koncu spektra pametnih mest in infrastrukture, ki postaja inteligenten ali gre za IoT na splošno. Kje vidite nekaj največjih vplivov na BI v naslednjih treh do petih letih? O kakšnih stvareh bi morali razmišljati glede na to, da ste na robu? Vsakodnevno se pogovarjate s podjetji o vrsti izzivov, in zdaj sem na razstavi in razmišljam, kam naj se usmerim svoj čas in trud, da dobim poslovni primer in model da bi to orodje postavili na svoje mesto? Ali podjetja postajajo pametnejša in se pričakuje, da bodo zagotovila več? Ali je treba razmišljati o tem, kaj jim sploh pomeni IoT? Veste, če ste AirBus in izdelujete letala in postavljate senzorje v letala in ti senzorji proizvajajo terabajte podatkov, kam so nekateri od teh večjih vplivov, ki jih vidite?
Stan Geiger: To je res dobro vprašanje. Naredim še eno predstavitev, dejansko jo poimenim podatkovni cunami, namesto podatkovnega jezera, zaradi samo velike količine informacij, ki se zdaj zbirajo, kajne.
Kar daj?
Dez Blanchfield: Ne, ne, hotel sem reči, da želim slišati, kaj mislijo o tem.
Stan Geiger: Ja, tako je ena največjih vprašanj, s katero se slišim od strank in samo mojih kolegov, s katerimi sem v stiku. To veliko količino podatkov imam, kako vse te podatke povežem v organizacijo tako, da smo lahko smiselni, kaj pomenijo ti podatki? Veste, ker obstaja tako velika količina striženja, veste, da ljudje uporabljajo izraz nestrukturirani podatki, vendar je le nestrukturiran do trenutka, ko ga morate uporabiti za odločitev, nato strukturirate, tako da lahko dobite ustrezne ali pomembne informacije zmanjkalo jih je.
In največja stvar, s katero se spopadajo, je, da imam tu instrumentalne podatke, kako to povežem s proizvodnimi podatki gradnikov, ki jih gradim, ali z deli letala? Veste, vem, da obstaja neka korelacija tam, kako si omislim to, da bom to lahko postavil v nekakšno smiselno platformo, da lahko ljudje sprejemajo hitre in dobre odločitve, ki so pomembne za posel? Z drugimi besedami, ukvarja se samo s količino podatkov in kako ugotoviti, kako ti podatki ustrezajo organizaciji. Mislim, očitno lahko okoli tega sprejmete nekaj odločitev, vendar veste, da obstaja povezava tam in mislim, da je ravno zato danes znanost podatkov tako velika stvar.
Zdaj smo razvili, tu je celotna kariera in miselnost v tem, kako uporabiti to matematiko na višji ravni in stvari pri strojnem učenju pri pridobivanju teh podatkov in poskušanju teh korelacij v teh informacijah od tam. Torej, mislim, da je prav zdaj to eden največjih izzivov in mislim, da zato tako hitro naraščate na področju podatkovne znanosti in podobnih stvari.
Dez Blanchfield: Veste, pravzaprav ste me pripeljali do zadnjega vprašanja, preden ga bom predal dr. Robinu Bloorju, za katerega sem prepričan, da ima nekaj odličnih vprašanj. Ali ne vidite tudi premika, ampak tudi uravnovešanje, da je zdaj že tradicionalna podjetniška IT trgovina morala nekoliko popustiti preusmerjanju okoli znanosti o podatkih?
In vidim težko premikanje, ki ni daleč stran, ampak veste, včasih smo bili resnično analno usmerjeni, kako naša IT trgovina deluje v pisarni COO-a in ali utripajo luči. Zdaj vidim, da drugi zbir genijev prihaja v organizacije, zlasti okrog BI platform, kjer imamo aktuar, statistike, imamo podatke znanstvenika kot celoto. Zdaj si želijo toliko infrastrukture kot preostali posel, če ne več. Veste, pravijo: „Želimo dostop do podatkov, vendar jih želimo tudi nekje zagnati in jih ne želimo samo v Hadoopu, imenovanem Iskrica. In ne želimo samo platforme za analitiko. "
In kot je Robin aludiral, imamo zdaj privzeto uporabljene strojne učenja za stvari; imamo kognitivno računalništvo. Všeč mi je platforma Watson s strani IBM-a, zdaj lahko vrnemo podatke BI in rečemo "kaj če." Ali se vam zdi, da je treba ponovno uravnotežiti, kje je fokus in tehnološka komponenta podjetja, in še nekaj pritiska na ekipa, ki ponuja BI infrastrukturo in storitve, ki zdaj podpirajo še en velik del posla, zlasti glede podatkovne znanosti? Je to nekaj, kar vidiš?
Stan Geiger: Ja, ne, to je veliko vprašanje in super opazovanje; to vsekakor vidite. Veste, da je bilo nekoč, na primer, če ste imeli skupino BI, je živel v IT. Še vedno bo podatkovna znanost živela na tem območju, toda živela je precej v sosednjih državah s baterijami DBA, kajne? Veste, fantje, odgovorni za vse shranjevanje podatkov. Zdaj vidite še to, ki raste, včasih pa tudi skupine za analitiko BI in znanost o podatkih, veste, da te skupine živijo zunaj, to bom poimenoval s strani podjetja, zunaj IT oddelka.
Kar se dogaja, je točno tako, kot ste rekli: uporabljajo te platforme in te platforme se morajo toliko razširiti, izvajajo velik pritisk na skupine IT ali v nekaterih primerih vedno povem prodajne predstavnike, ko prodajo te izdelke, poiščejo skupino za analizo podatkov, poiščejo skupino BI, ne samo IT ljudi. Njihovo zanimanje za to, da njihove platforme delujejo in delujejo, ker so njihova delovna mesta odvisna od tega.
Dez Blanchfield: Ja, vsekakor in vidim, da se je CIO nekoč odpravil iz sejne sobe, bil je preveč tehničen in je uporabljal kratice, ki jih nihče ni razumel, zdaj CIO ni samo, CIO-ji so spet v v sejni sobi, toda vidim, veste, tržne organizacije, glavni direktorji trženja, glavni direktorji za podatke, glavni direktorji za tveganja in zdaj analitične službe prihajajo v sejno dvorano in postavljajo jim ta velika vprašanja o, veste, kaj če, kam gre, kaj čez obzorje, kaj v kristalni kroglici? To je pretežno analitika, vendar gre za analitiko za BI. Mislim, da je to zdaj zanimiva točka in čas. Ljudje si morajo ustvariti besedni zaklad in jezik, da opišejo, kaj zahtevajo, na običajen način, da ga ljudje razumejo.
Najlepša hvala za vaš čas za to. Res veliko odgovorov na ta vprašanja. Verjetno sem tam vrgel nekaj krivin kroglic. Prešel bom k dr. Robinu Bloorju. Vem, da imamo tudi nekaj vprašanj, ki prihajajo iz občinstva, in verjetno nam primanjkuje časa. Robin, lahko grem k tebi? Vem, da imaš tudi nekaj zakrivljenih.
Robin Bloor: Ja, zagotovo me lahko preneseš k meni. Kaj bi rad storil, Stan, če lahko - naredili smo številne te vroče oznake z različnimi izdelki IDERA in povsem jasno mi je, da se to tako ali drugače prilega portfelju, ki ga imamo dobil. Če sem bil v situaciji - predstavljajmo si, da sem podjetje, ki ima pravzaprav zelo slabo orodje za spremljanje - in imam tam zunaj baze podatkov in različne vrste in različne BI-aplikacije, kako pa orodja za spremljanje in popravljanje portfelja, ki jih ima IDERA? Kako se to vse skupaj ujema?
Stan Geiger: No, to je super vprašanje. Veste, mislim, da očitno imamo orodja, veste, omenili ste Diagnostic Manager na strani za spremljanje podatkovnih baz. Na strani BI za nadzor imamo BI upravitelja, nato pa imamo še druga orodja, kot je Inventory Manager, ki jih lahko zaženete, in tam bo našel vse vaše primerke, vaše primerke SQL, tako BI kot tudi bazo podatkov. Zdaj lahko odkrijem, kaj imam, nato pa lahko z orodji za spremljanje usmerim tista za spremljanje. In potem imamo na voljo tudi varnostna orodja, kot sta upravitelj skladnosti in Secure, ki lahko opravljajo varne revizije in podobne stvari.
Zdaj lahko preverim, če veste, ali je moje okolje varno in lahko pregledujem svoje primere in se prepričam, da so pravilno nastavljeni in veste, in potem veste, da imamo na voljo druga orodja za upravljanje s službami. V bistvu je celoten naš portfelj v tem, da lahko spremljamo, odkrivamo monitor, poznate revizijo v celotnem okolju. Večina teh orodij se prilega, kot sem že omenil, gre za izdelek, ki temelji na spletni konzoli. Diagnostični upravitelj, naše orodje za varnostno kopiranje in obnovitev, ustreza tej spletni konzoli. Mogoče je, da imate več naših izdelkov in vsi so v isti spletni konzoli. Daje mi celovit pogled na moje okolje od mojega obnavljanja po nesreči, od mojega spremljanja do odkritja vseh primerov v mojem okolju. Tako je med izdelki, ki se prilegajo v spletno konzolo, precej dobra sinergija, kot sem že pokazal.
Robin Bloor: Ja, v redu. Tak vtis sem dobil iz različnih vročih oznak, ki smo jih naredili tam. Edina stvar, ki je nisem dobila od vašega demo posnetka, če sem želela pregled, kaj se točno dogaja, preden sem se karkoli lotila, ali je bil v orodju zaslon za to?
Stan Geiger: Ja, saj veste, da s tako kratkim časom, v bistvu, kar počnemo v vsaki od teh storitev, stvari lahko pogledate na ravni strežnika, tako da stvari spremljamo na ravni strežnika. Potem pa se lahko tudi podrobneje predstavim na različnih področjih: lahko grem navzdol in pogledam seje uporabnikov, aktivne seje, ki jih uporabniki, vsi, ki so povezani, lahko sprostim in vidim, kaj počnejo. Če bi bili povezani, bi lahko kliknil vašo prijavo ali vašo sejo, potem bi lahko videl, kaj pravzaprav izvajate ali se povezujete s tem virom. Za čas tega nisem šel skozi. Ja, lahko si ogledate različna področja in se vrnete na ta območja.
Robin Bloor: Ja, še posebej sem bil navdušen nad identifikacijo vzrokov, saj sem včasih to veliko storil, ko sem bil neke vrste, ne vem, da je bilo pred približno 25 leti. Torej, življenje je bilo nekoliko manj zapleteno kot zdaj. Mislim, da stvari nekako zmanjkajo. Rebecca, ali imaš kakšno vprašanje od občinstva?
Rebecca Jozwiak: Imam nekaj vprašanj s strani občinstva in publike, hvala, ker ste se zadržali z nami in danes porabili čas za našo zadnjo spletno oddajo iz leta 2016. Stan. Mislim, da poznam odgovor na to vprašanje in mislim, da bomo Sem imel kdo iz IDERA tople rešitve za to rešitev, in morda se lahko o tem malo pogovorite. Ali BI Manager sploh pomaga pri uravnavanju uspešnosti poizvedb? Prepričan sem, da imate še nekaj izdelkov, ki to počnejo, kajne?
Stan Geiger: Ja, torej imamo nekaj stvari, imamo SQL Doctor, ki bo vstopil in pregledal primere vaše baze podatkov, nato pa imamo še en izdelek, imenovan SQL Workload Analyzer, ki preuči poizvedbe na strani baze podatkov. Trenutno nimamo primerljivega izdelka za podobne poizvedbe, ki se izvajajo proti analiznim storitvam, vendar gledamo po poti, ki razvija podoben izdelek, za pregled poizvedb ali optimizacijo poizvedb na strani storitev analiz.
Zdaj imate možnost, da si ogledate te poizvedbe, vendar bi radi uporabili izdelek podoben SQL Workload Analyzer, ki bo dejansko analiziral te poizvedbe. Ogledamo primerljiv izdelek za to storitev analize.
Rebecca Jozwiak: V redu. Mislim, da vem, da vsakič, ko zaženete katero koli dodatno storitev ali skript ali karkoli v sistemu, to lahko - ne glede na to ali je malo ali veliko - vpliva na uspešnost. Toda kako bi presodili, kako BI Manger vpliva na uspešnost, ali sploh?
Stan Geiger: Veste, ponavadi rečem, da je manj kot tri odstotke. Ljudje se vedno sprašujejo, kakšen je režijski strošek. Ker smo brez agentov, zato na tem strežniku v resnici ne deluje nekaj. Veste, to očitno rešuje stvari. In celo delček za spremljanje poizvedb za analitske storitve je zelo nizka; manj kot tri odstotke.
Rebecca Jozwiak: V redu. In vem, da gremo malo čez vrh ure. To vprašanje sem nekako želel postaviti, vem, da v diapozitivu vaše arhitekture - dovolite mi, da ga hitro potegnem - ste omenili, da je varnost podatkov in enciklopedija, predvidevam, da uporabljate še kakšen izdelek za varnost. Toda en udeleženec želi vedeti, kako ravnate s kibernetskimi napadi ali kaj uporabljate za varnost?
Stan Geiger: Kaj uporabljamo v izdelku? Očitno mislim, da, to je dobro vprašanje. Lahko vam povem, da imamo veliko vladnih strank, vendar uporabljamo - pozabim, kako je ime, in to bi moral vedeti -, vendar uporabljamo varne povezave med našim komuniciranjem, med spletne konzole in podobne storitve in podobne stvari. Se opravičujem, ne poznam posebnosti tega. Imamo pa več, več vladnih strank, to so celo stranke DOD-a, zato smo res - kako lahko rečete - na to zelo občutljivi. Vedno se trudimo in uporabljamo najnovejše protokole za zaščito pred vdorom v naše izdelke.
Rebecca Jozwiak: Zanimivo je, da ste to vzgojili. In nisem prepričan, če gre za vprašanje, kjer boste rekli: "Če vam rečem, da vas bom moral ubiti!" Toda drug udeleženec se sprašuje, ali ima vojaška obveščevalna služba boljše analize, bolj varno zaščito kot tipična poslovna inteligenca? Nisem prepričan, ali lahko odgovorite na to ali ne.
Stan Geiger: No, skozi izdelek je vsepovsod. Mislim, da nimamo, ne vemo - razen če mi preprosto ne povedo - dobijo enak izdelek kot vsi drugi. Torej, vsi dobijo enako varnost.
Rebecca Jozwiak: V redu. No, to je dobro vedeti. Preden zapeljemo Stan, ali je mogoče, da se naši ljudje odpravijo na brezplačno preizkusno različico ali naložijo lažjo različico?
Stan Geiger: Da, samo pojdite na IDERA.com in pojdite na razdelek z izdelki, nato pa tam vidite BI Manager, in če greste na stran in se registrirate, lahko dobite dvotedensko preizkusno različico, in to v celoti funkcionalna kopija, zato ni lahka. Vrsta našega prodajnega modela je poskusni nakup. Torej imamo radi, da lahko naše stranke preizkusijo resnični posel nekaj tednov, tako da se lahko prepričajo, da to deluje zanje in za njihovo okolje.
Rebecca Jozwiak: V redu. Imamo še nekaj vprašanj občinstva; Poskrbel bom, da jih bodo danes posredovali predstavitelju, če vašega spletnega vprašanja ne bomo dobili. S tem, ljudje, bomo to zaključili. Najlepša hvala Robin Bloor in Dez Blanchfield za početje Hot Techs, kot vedno. In hvala Stan, res dober demo.
In to je to za leto 2016, vsi, ki jih bomo začeli v letu 2017 10. januarja, z IDERA pa se bodo tokrat znova srečali v sestanku. Torej, to bi moral biti še en zabaven čas. In vsi, upam, da imate vesele počitnice, morda boste imeli malo raziskav in raziskav ter novo leto. In s tem se, ljudje, poslovite. Pazite.
